决不能让中国芯片技术赶超美国，决不能让中国得到最尖端的芯片，永远都不能。

并且专门点名英伟达，只要英伟达绕开规定设计一款专供中国企业的AI芯片，让中国继续人工智能项目，那么第二天我们就会实施管制。

这是美国商务部长雷蒙多在12月5日的讲话。

这个曾经在中国被打脸的老女人，回到美国后疯了，开始疯狂的报复啊！

事情还要从2023年8月说起，8月27日到8月30日，美国商务部长雷蒙多访问中国。

美国商务部是美国15个内阁部门之一，主要负责美国国内外的经济贸易，以及相关贸易政策的制定，也包括芯片出口政策的制定，可以说是一个颇具实力的部门。

这个部门的负责人，也就是雷蒙多，自然不是一个省油的灯，再加上犹太人的身份，自然是趾高气昂、信心满满。

来到中国后，心里想着中国急需高端芯片，一定把我当座上宾，好吃好喝好招待。

肯定不会像耶伦一样，自己跑去三里屯吃饭，还要买单请客。

没想到，这位曾就读于哈佛、牛津、耶鲁大学的高材生，在中国吃了一肚子的闷气。

在雷蒙多访华期间，华为直接开大招，未发先售了Mate 60Pro智能手机，这款手机搭载了自主研发、国产制造的麒麟9000S处理器。

华为向全世界宣布，麒麟芯片满血复活，智能手机业务重回正轨。你美国打压封锁了我3年，结果呢，我还是造出了先进手机处理器，并且把鸿蒙操作系统迭代至了第三代。

一张带有华为手机水印的雷蒙多演讲照片，在社交平台上炸开了锅。雷蒙多成为了华为的“代言人”，遥遥领先啊！

其实这张照片除了对雷蒙多的调侃外，还暗示华为不惧美国的制裁，坚持自主研发，实现技术突破。同时，这也反映了中国企业面对美国打压时的坚定态度和决心。

雷蒙多带着一肚子气回到了美国，在犹太财团支持下，开始了报复行为。既然挡不住手机芯片，那我就向AI芯片下手，阻止你搞第四次工业革命。

出台政策，限制英伟达出口先进的AI芯片。

你向中国企业出口先进AI芯片，可以，来我这办申请。申请不申请是你的事，通不通不过是我的事。

都说“穷不和富斗，富不和官斗”，英伟达应该严格服从美国商务部的命令。但是看到中国偌大的市场，黄仁勋眼冒金光，认为自己是合理合法的“商业公司”，出口芯片更是合理合法的“商业行为”，凭什么不让我赚钱。

更何况在美国这种地方，只要我的钱足够多，你别说一个小小的商务部长，那就是总统，他不也是资本圈养的宠物吗？

说干就干，英伟达在认真研究了出口限制政策后，发现了政策上的一个漏洞。

当时，美国出口限制规定，第一、芯片算力达到或超过4800 TOPS，第二、传输速率超过或达到600GB/秒时，这款芯片就会被纳入出口管制的范围内。

这两个条件是“和”的关系，也就是说同时满足这两个条件才会触发限制政策。于是英伟达巧妙的利用了这个漏洞，针对中国市场推出了残血版的A800、H800。

A800和A100相比，算力基本相同，只是传输速率降低到了400GB/秒；H800和H100相比，FP16、FP32下的算力相同，下调了FP64的算力、传输速度由900GB/秒，下调至了400GB/秒。

可以说很良心了，没想到啊！外国人居然不坑中国人。

但是这种“猫鼠游戏”持续了没多久，美国商务部就改变了规则，搞了一个所谓的管制编码物项为，编号为3A090a，规定，当一颗芯片输入输出双向传输速率超过每秒600GB，或算力超过4800TOPS时就触发了出口限制。

很简单，把之间的“和”，变成了“或”，一字之差，意思大变。

在这种新的限制政策下，A800、H800不能卖了，但是老黄不死心啊！公开宣称英伟达将继续向中国市场提供符合规定的AI芯片，这些芯片包括HGXH20、L20PCle、L2PCle。

同时强调，英伟达继续遵守美国政府的贸易规则，产业链依然全球化。

这番言论估计把雷蒙多气得够呛，昨天刚刚宣布限制先进芯片出口，今天你就准备“特供”中国芯片。

雷蒙多被打脸还不到一个季度，大家都还记得这件事呢。老黄你好歹等到这事在网上平息之后，再说芯片出口的事。

你这时候拿出来说，雷蒙多面子上下不来，不还得改变政策，继续限制你吗？

不过话又说回来了，老黄这么急于向中国出口AI芯片，甚至不顾美国政府的感受，究竟是为什么呢？

经过分析，大家一致认为这事就是“钱”闹的。

今年年初，ChatGPT爆火，科技巨头们纷纷进入大模型领域，华为的盘古大模型、阿里的通义千问、百度的文心一言、腾讯的混元等等纷纷问世。

这些大模型很快达到了万亿级别，但是它们都离不开最基础、最关键的核心设备——AI芯片。

只有拿到了最先进的AI芯片，才能够领先对手，才能够在第四次工业革命中分上一杯羹。

然而现实是，只有英伟达的H800、H100能够支持万亿级大模型。

你比如说最先进的GPT4.0，它需要20000P的算力，相当于把2万张H100集群在一起，为其提供算力。

那你用其他的芯片集群在一起不行吗？单卡算力不足，咱们多放点，放上10万张，不行就放上100万张。

说的简单，你如何解决这几十万张芯片之间的通信、散热、协同操作问题。

我们的确需要强大的算力，但是数据传输和整个系统的稳定、易操作性同样重要。所以，在没有解决这个问题时，只能采购英伟达的芯片。

这边想要，那边不卖。买不到，就往高叫价，把H100的价格喊到了30多万人民币啊！

我估计现在一张H100都有可能换一台奥迪A6了。因为你买了奥迪A6，它会贬值，你买了H100它会升值啊。

前不久，OpenAI团队就尝试把1000万颗GPU连在一起训练大模型。而英伟达一年才能生产100万颗GPU，你这不是火上浇油吗？

大家都开始玩命的抢英伟达的芯片。

根据研究机构Omdia最新报告：微软、Meta两家公司分别从英伟达购买了15万块H100 GPU芯片，谷歌、亚马逊、甲骨文各抢到了5万块，腾讯购买了5万块H800 GPU，百度和阿里巴巴分别购买了3万和2.5万块A100。

而英伟达也顺利成为了全球最牛的AI芯片企业，占据了全球数据中心AI加速卡82%的份额，AI训练领域95%的市场份额，成为了妥妥的AI大赢家。

但是，这种“一人吃撑，他人饿死”的现象，不会持续太久。

因为在缺芯的情况下，很多企业出现了问题，阿里云、腾讯视频、滴滴等陆续出现了“断连”情况，甚至服务器都崩溃了。

那么这种情况下，就迫切需要一家企业顶上来，把英伟达剩余的市场吃掉，而华为最为合适。

华为即将发布昇腾910B，是上一代昇腾910的迭代产品，整体性能和英伟达A100相当。

有网友可能会说了，你这差距也挺大啊！马上英伟达就出H200了，差距就更大了。

其实，早在2019年8月的时候，华为就推出了昇腾910，成为了当时算力最强的芯片。但是，由于美国的打压限制，昇腾系列失去了3年多时间。

如果没有打压限制，大家公平的使用全球技术和资源，你说华为能够造出中国版的H100吗？非常有可能。

所以，黄仁勋在新加坡参加交流活动时，表示华为是英伟达“非常强大”的竞争对手之一。

但是，我们不要因为老黄的“吹捧”就沾沾自喜，华为在设计方面没问题，其他公司能够给出对应的配套方案吗？

EUV光刻机能解决吗？4nm工艺能做到吗？HBM存储芯片能实现吗？

如果做不到，华为恐怕很难拿出一款媲美H100的AI芯片，AI领域仍然是英伟达说了算，雷蒙多仍然能够趾高气昂的指指点点。

国产芯片的强大，不是一个点的强大，而是由点到面，再到整个产业链，而你、我皆是产业链上的一环。

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