为什么苹果公司在ai领域起了个大早赶了个晚集？是投资失误还是识人不明还是技术实力不行

真的是起了一个早？赶了一个晚集？不见得，其实苹果进入AI领域的时间也挺晚的，但是我感觉苹果在憋大招，因为从库克宣传来看，以及这次苹果发布的M4芯片来看！苹果在走的是一条从芯片底层出发的AI！就像英特尔和英伟达进入AI领域一样，更多是从算力角度，从硬件的能力方面开始出发！

库克对于苹果的AI芯片是这样说的：

环球网科技综合报道：在科技行业日益激烈的竞争环境下在近日举办的苹果公司第二季度财报电话会议上，库克对公司的人工智能（AI）技术表达了强烈的信心，他预测苹果在AI领域将超越竞争对手，并有望引领行业标准。苹果在AI方面所拥有的“优势”，这些优势将使苹果在生成式人工智能的竞争中占据有利地位。他特别提到了苹果硅芯片中的神经引擎以及公司对隐私的严格关注，认为这是苹果区别于其他竞争对手的关键所在。

如果是从底层出发，真正从芯片的神经引擎角度出发，那么打造的AI能力真正实现软硬件一体化，真正实现流畅体验；

但智能体验到底如何？这可能考验的更多是大模型的数据量决定的！毕竟苹果不止是搭建平台的人，苹果还参与了平台上内容预设和智能触发，从而解决用户需求！相比较英特尔和英伟达做的更加专注化，主要凸显如何让芯片发挥AI的价值，在没有网络下本地的大模型如何运行帮助用户解决问题！如何提升自己的算力和数据库的容量，从而解决用户的问题或者企业的问题！

在目前推出的一些AI的电脑、汽车、手机当中，我们会发现所有的底层都是需要高通、英特尔或者英伟达作为AI芯片支撑，而华为则是采用了自家的芯片作为底层的支撑！苹果也在打造自家的芯片底层！而华为推出了自家的盘古大模型作为应用层，在汽车手机以及行业解决方案方面入手！

但苹果目前还在搭建框架，还并没有公布出AI的平台和应用方式，也许在2024年的苹果开发者大会，或者iPhone16系列的发布会上，就会揭秘这样的技术，这个还是挺令人期待的！

但是真正是否赶了晚集，我觉得更多是在应用层用户的口碑来决定，是否运行速度快，是否运行的数据更全面，能否帮助到用户解决很多问题，这都决定着这个AI大模型是否成功的关键，对此大家是怎么看的，欢迎关注我创业者李孟和我一起交流！