航空业舆情突发的因素有很多，如像涉及飞行安全、服务质量、价格争议等问题，特别容易催生舆情。因此，为了能够及时应对各种复杂的网络舆情，我们就需要对航空业突发网络舆情进行及时、准确的分析。下面本文将详细介绍航空业突发网络舆情分析的方法。 航空业突发网络舆情怎么分析的方法 1.全面深入挖掘分析舆情 数据收集是舆情分析的基础，需要收集与航空业突发网络舆情相关的各种信息，包括新闻报道、社交媒体评论、论坛帖子等。因此，为了确保信息收集的全面性，我们可以通过运用像蚁坊软件这类智能的大数据舆情分析系统，自动实时监测全网涉及航空相关的舆情舆论信息，并自动汇总关联舆情，深入挖掘分析网民的情感倾向和关注度，来帮助其了解网民对事件的态度和看法，并自动生成一份完整的舆情报告，为后续的舆情分析提供数据支持。 2.关键词分析 另外，我们还可以采用关键词分析的方法，通过对收集到的信息进行关键词提取和分析，可以了解网民关注的焦点问题和事件的核心话题。关键词的频次、热度等指标可以反映网民对事件的关注程度和情感倾向。 3.舆情走势分析 趋势预测是航空业突发网络舆情分析的重要环节之一，如我们可以通过对历史舆情数据进行分析，结合当前的社会环境、政策变化等因素，可以预测舆情的发展趋势。趋势预测的结果可以帮助航空公司提前制定应对策略，降低舆情风险。 4.情感分析 情感分析是舆情分析中的重要环节，如可通过运用蚁坊软件的全网舆情监测分析工具对网民的评论和帖子进行情感分析，判别其是正面、负面还是中性情感。情感分析的结果可以为航空企业制定应对策略提供重要参考，避免舆情进一步恶化。（相关参考：https://www.eefung.com/shiyong?pk_campaign=toutiao-seo）