在数据分析平台中，数据集的嵌套调用主要用于处理复杂数据结构或多层次数据关联，或者有多场景使用的重复使用中间数据，那么就需要把某些数据生成中间结果的数据集合。

例如：用户的分类需要根据用户的各方面的数据特征进行分类打标，那么用户分类就是一个数据集，基于用户分类的数据集去关联用户的 订单详情 、或者用户的付款详情，最后可以 形成不同用户标签的 收款汇总情况、订单发货情况等， 而且用户分类可能是每天都需要执行一次，汇总数据需要每月执行一次，那么就需要先把用户分类做成一个中间的数据集，汇总数据在嵌套关联用户分类。

数据集的嵌套使用也常常用于 把数据抽取 加工 两个过程分离， 也就是我们俗称的ODS与加工过程分离。

嵌套配置使用方式：

在引入数据的时候，选择数据来源 为“数据集”，也就是本数据集 其中一个数据源来源于另外一个数据集

选择数据来源为数据集，如图所示，系统会自动加载这个数据集的数据结果，如下图所示：

然后通过横向连接把两个不同来源的 数据关联起来，如下图所示，设置内连接的方式，把左表的用户ID 等于右表的 用户号

建模的效果如下：

然后根据业务相关的述求配置后续的数据加工过程，最后如下图所示：

对于嵌套的数据我们还是通过过滤条件进行开始节点的数据筛选，如下图所示：

①：当把输入节点拉入画布时

②：输入数据选择数据集内的数据

③：可以在数据集内设置 数据过滤，把我们建模想要的数据可以过滤出来。

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