老黄这几天在斯坦福最新的演讲我看了一下，其中关于AI的部分，我觉得是每个人都应该了解的，因为从他的演讲中，我们不仅可以了解到人工智能现在发展到哪了，更能一窥其接下来的走向。

如果你现在还不清楚我们未来的生活会有哪些变化，往下看，这期都是干货，不要错过哦~

以下是他讲到的核心点，我帮大家总结了一下：

1. 永远要用“第一性原理”来看待问题，以后生成式AI会无处不在。

为什么生成式AI会在今天爆发？因为在计算机领域，我们对很多事物都实现了数字化，如基因、文字、图片等，这是由每一层像ChatGPT这样的AI技术发展带来的。

正是万物先实现了数字化，不同层的AI技术实现了叠加互通，计算机才终于可以开始理解我们存在的物理世界是什么样。

以前人们总是靠对已经写出来的内容进行检索来获取知识，以后人们获取知识的方式，变成了靠AI来生成，就像我正在跟你们讲话（生成）一样，而这就叫做智能。

2. 计算机辅助医药设计是未来令人兴奋的事情，就像40年前电脑辅助芯片设计一样。

我们现在有能力通过计算机表现基因、蛋白质，并且非常接近能够表现和理解细胞了，细胞就是大量基因的组合。如果我们能理解细胞像理解一段话一样，那将给生命带来巨大的变化。

3. 人形机器人离我们已经很近了，我知道技术很快就能突破。

原因很简单：我们既然能让机器对语言进行切分并理解其中的含义，为什么我们不能对动作进行同样的处理呢？

所以计算机科学就是这样，当你想通了一个领域的技术，你就会想我是不是也能把它运用到另一个领域中去。

4. 我们在过去30年意识到：普通计算机不适合做所有领域的工作，所以我们创造了“加速计算”这样一种新的计算机计算方式。

而这种方式在过去10年里，让AI的计算成本降低了100万倍，因此使大语言模型成为可能。

现在AI可以学习任何人类的知识并了解其中的意义，而不只是简单的找到规律。

未来10年，英伟达将让算力的成本再降低100万倍。

5. 推理对人类来说是一件很自然的事，但对复杂的问题，我们可能要思考一会才能回答。

对AI也是如此，目前你问AI任何问题，它都可以立马回答出来，这样的系统机制，造成了AI无法像人一样，对复杂的思考、推理或计划做出行动。

接下来，你将会看到跟现在完全不同的交互方式，例如我们今天可以指示AI明天之前要完成哪些任务，那么它就可以像人一样，对任务进行规划计算，从而能够处理较为复杂的问题。

6. 关于AGI通用人工智能何时到来？

老黄这样说，如果人们对AGI的定义是电脑可以回答出所有人类出的测试题，那么再有5年的时间，AGI就可以实现。但如果AGI的定义是计算机何时能够达到人类的智慧，这就很难说了。不过我们肯定会把AI做的越来越好。

最后，老黄还解释了一下很多父母关心的：要不要让孩子学编程的问题。

他说如果孩子喜欢，尽管让他去学，可以锻炼逻辑推理能力。

但编程已经不像之前那么有价值，尤其是在找工作方面。

因为以后都可以用自然语言跟AI交流，让AI去做所有的事情，你会说话就相当于会编程。

所以那些想让孩子以后去卷程序员的朋友们，可以让孩子往其他领域也做着准备。

等AGI实现后，人类社会被颠覆成什么样，现在谁都没有确切答案。

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