开放就像一扇窗，打开了有阳光，也有苍蝇。如果最开始面对这个问题只是看开窗的人心胸是否开阔，那么开窗之后时间久了，进来的东西搞不清楚是什么，会带来什么后果，那才是最考验人智慧的问题。稍不留神就可能错失机会，万劫不复。因为对于一个背负几千年传统的国家，每一步都太沉重，瞻前顾后，生怕被后人戳脊梁骨，说自己数祖忘典。

过去曾经有人对待这个问题就一种处理态度：禁止。结果大家都看到了，迭代的技术差距让国人付出的代价很多也很久。因为科技发展很客观，不是自己说行就行，在科学面前，比的不是人多，比的不是权力大小，比的是自由、是创意、是开拓冒险的精神。成功的背后有无数的失败，在一个传统国家面前，失败是不可容忍的，但在一个有活力的国家看来，失败是可以包容的，不是嘴上说说，事实上就是这么做的。所以不开放的结果就是有可能出现新智慧，自己却依然像井底之蛙一样自以为是。

明白这个道理或者说教训以后，开放好像已经不是一个问题。但要是真的这么简单就好了。在开放这个问题上，有很多东西是没有定论的，或者说是两面的，既有好处也有坏处。可是有很多人却想把这些东西的好和坏截然分开（事实上也没做到），结果就是说开放实际没有开放。这就像做生意，只看到赚钱的机会，没看到赔钱的风险，非要变成一个只赚不赔的生意。想法是好的，可是没这种生意。有这种保守心态也不能归结为个人性格，毕竟历史传统背负太多，心态上就是保守的。

可是世界发展实在太快，抱残守缺，犹犹豫豫带来的后果就是：一日千里的落后。更何况老是觉得自己特殊，也就没有朋友圈，大家自然不想和你玩。你可以说不和自己玩的人都是坏蛋，可在别人眼里你也不是什么好人。要是开放只是一个开门的动作那确实简单，可是开放可能意味着要接受和自己不一样的想法做法那就很难。顾虑重重，忽左忽右，要么觉得这个人城府很深，要么觉得这个人有精神分裂，总之这种人朋友少，大家都理解。

在世界进入数据信息时代后，开放这个问题就更有趣了。数据是发展人工智能的基础，就好像汽车与石油的关系一样。要想掌握更多的数据，就必须让数据能够流进来。当然对别人来说，自己的数据也要流出去，这样才公平。这个问题就看怎么看了，数据的护城河不能不修，要不然底裤都被人看完了，但是修多高，修多深就很有讲究了。可是要让别人的数据流进来有没有那么多忌讳，就只能看态度了。风险与机遇并存，让里面的很多人通过数据看到什么，会带来什么，面对这种未知，不同人有不同做法。解决不好这个问题，数据少，人工智能弱智一点，之后带来的后果可能就如同大刀长矛与洋枪火炮的关系，可以不在乎，但是以前最早也是拿这个说事的，结果也是惨不忍睹的。