L1/ C.H. Robinson在第一季度财报电话会议上提到了一个重要的技术成就，即利用大型语言模型自动化处理客户报价请求。该公司每天为2268家客户处理大约2000份报价请求，通过电子邮件完成。这表明了AI技术在处理高量业务需求中的应用能力。 L2/ 在引入生成式人工智能之前，回复这些报价请求需要人工介入，而现在这一过程被自动化，平均响应时间缩短至2分13秒。这意味着客户能更快获得反馈，提高了服务效率。由于AI承担了常规的报价生成任务，客户代表可以将更多精力投入到寻找更优的货运方案和其他增值活动中，有助于提升公司整体的收益率和服务质量。 L3/ 当前的AI模型能够识别不同类型的运输需求，包括卡车货运、零担货运、多式联运和空运的报价请求。不过，实际自动回复功能目前仅限于卡车货运，公司正计划将此技术拓展到更多运输模式。这一技术的应用不仅提升了内部工作效率，还确保了客户能继续以便捷的方式（如电子邮件）获取服务信息，同时让公司的专业人员有更多资源专注于更高价值的任务，促进了客户满意度和公司的发展战略。 L4/ C.H. Robinson正逐步扩大使用AI技术来自动处理客户对于现货市场的运费报价请求。这项技术在市场紧张时期尤为重要，因为那时传统的路线规划可能频繁失效，更多货物需要通过现货市场迅速调配。AI能够快速响应，帮助维持服务效率和客户满意度。 L5/ AI的应用并不仅限于报价回复，其真正的强大之处在于几乎能自动化处理任何类型的电子邮件。只要公司能够收集到足够的邮件样本用于模型训练，AI就能学会识别和分类不同类型的邮件，从而大大提升办公自动化水平和工作效率。 L6/ 面对行业内的激烈竞争，特别是新兴经纪商和技术进步的双重压力，C.H. Robinson（罗宾逊公司）一直在调整其技术战略。以往依赖于信息垄断和车队规模的竞争优势不再，公司需要依靠技术创新来保持市场地位。尽管公司在2019年投入了10亿美元进行技术改造和成本控制，但维持市场份额仍然充满挑战。利润空间缩小和竞争加剧迫使公司寻找新的增长点和效率提升途径。 L7/ 在最近的财报电话会议中，公司高层Rajan强调了技术投资带来的具体好处，即通过数字化手段简化从报价到收款的整个订单生命周期中的关键环节，减少人工干预，提升每个员工处理订单的数量和速度。这不仅提升了生产率，还为公司创造了所谓的“运营杠杆”，意味着能在不大幅增加成本的基础上，通过效率提升带动业绩增长。 L8/ 公司设定的目标是在2024年前，通过优化流程和改善客户体验，结合技术支持，使核心经纪业务（北美水陆运输）的生产率提高15%，全球货运代理业务的生产率提高10%。这一目标旨在通过技术驱动的成本结构优化，实现更高效的运营和成本效益，从而在竞争中占据更有利的位置。 PS: C.H. Robinson对AI技术的运用，不仅是技术层面的革新，更是业务模式和组织文化的一次深刻变革，展现了科技如何在传统行业中开辟新的增长路径。