一组研究人员开发了一个基于人工智能的计算机视觉系统，可以早期检测和跟踪养殖虾的生长、种群规模、死亡率和压力。

该系统帮助水产养殖公司更好地了解他们的养殖实践

一组团队开发了一个基于计算机视觉的系统，这是一个人工智能领域，允许计算机从数字图像和视频中获取有意义的信息，该系统可以以高达95%的准确率计算虾的数量和长度。在阿尔弗雷德·韦格纳研究所、赫尔姆霍兹海洋和极地研究中心（AWI）的领导下，与养虾先驱海洋环路和水处理专家桑德·霍尔德合作，监测虾项目涉及一组研究人员和工程师，他们开发了一个基于计算机视觉的系统，可以计算虾的数量和尺寸它们的长度，准确率高达95%。这是在实际养殖条件下实时实现的，即使在高养殖密度和浑浊的水中。

该系统帮助水产养殖公司更好地了解他们的养殖实践，以及如何以更好的方式养殖它们。新技术的开发是为了满足欧洲陆地对虾养殖场的需求，尤其是欧洲陆地对虾养殖场越来越关注提高可持续性和动物福利。

第一个原型于2022年在德国基尔的海洋环路Oceanloop农场进行了测试。安装在水面上的现代智能手机每分钟自动给虾拍照一次，并将数据直接传输到当地服务器。然后，基于计算机视觉的算法被用来计算每张图片中的虾的数量，并测量每只虾的长度。获得的信息被发送到软件系统，该系统根据实时数据优化生长和喂养模型。

该系统有助于优化养殖的价值链。

此外，研究人员能够直观检测对虾的压力症状，这是一个非常有用的功能，正如海洋环联合首席执行官伯特·韦克博士在一份新闻声明中解释的那样:“这一功能被用作早期预警系统，也被用来验证我们的养殖密度模式。这项先进的技术使我们能够更准确地确定每个虾群的大小和密度，从而提高存活率、生长和饲料效率。

AWI项目协调员斯蒂芬·恩德博士强调了监测鱼虾死亡率的重要性，特别是在水产养殖中:“三文鱼的死亡率可能从13%到26%不等，虾的死亡率可能高达50%，这基本上高于其他水产动物。在线监测使水产养殖公司能够更快地对其种群中的压力迹象做出反应。"

海洋环的联合创始人兼联合首席执行官法比安·里德尔博士补充道："使用实时实时数据跟踪虾的生长和健康的能力一方面将有助于降低水产养殖的风险。与此同时，它将带来生物量的完全透明度，帮助优化从养殖、加工到销售的价值链。”

NeurosyS的创始人兼首席执行官Tomasz KoWalczyk是人工智能、机器学习和数字化方面的专家，他为该项目的算法开发做出了贡献，他总结道：技术进步可以改变公司和整个行业。我们准备成为这一转变的一部分，并努力将人工智能和深度学习的优势引入对虾养殖。

计算机可以计算虾的数量和长度

随着优化需求的增加，水产养殖领域正面临许多挑战，许多专家将人工智能作为可能的解决方案。到目前为止，水产养殖研究的最新进展表明，人工智能可以成功地整合到水产养殖的许多不同方面。