要避免在Java代码中因为集合操作而重复连接数据库，主要策略是减少数据库操作的次数，尽可能地在一次数据库操作中完成所需的数据处理。以下是一些具体的方法： 使用批量操作：对于插入、更新或删除操作，可以使用批处理来一次性执行多个操作，而不是对每个元素都进行一次数据库连接和操作。优化查询：尽量在一次查询中获取所有需要的数据，避免在循环中对数据库进行多次查询。使用合适的索引来优化查询速度。使用缓存：对于不经常变化的数据，可以使用本地缓存（如HashMap）或分布式缓存（如Redis）来存储，减少对数据库的访问。使用ORM框架的高级功能：如果你使用ORM框架（如Hibernate或MyBatis），可以利用它们提供的高级功能，如Hibernate的Session缓存，来减少对数据库的访问。数据库层面的优化：使用存储过程或触发器来在数据库层面处理复杂的逻辑，减少应用层与数据库层的交互次数。连接池：使用数据库连接池来管理数据库连接，这样可以复用连接，减少频繁创建和销毁连接的开销。事务管理：合理地使用事务，确保多个操作在同一个事务中完成，可以减少对数据库的访问次数并提高性能。分析并优化SQL：定期对SQL语句进行分析和优化，确保它们执行效率高，减少不必要的数据库访问。使用批量操作假设你有一个用户列表，需要将这些用户信息插入到数据库中。你可以使用JDBC的批量插入功能来一次性插入多条记录，而不是对列表中的每个用户都执行一次插入操作。 String sql = "INSERT INTO users (username, email) VALUES (?, ?)"; try (Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "username", "password"); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) { conn.setAutoCommit(false); // 关闭自动提交 for (User user : users) { pstmt.setString(1, user.getUsername()); pstmt.setString(2, user.getEmail()); pstmt.addBatch(); // 可以设置一个阈值，比如每1000条记录执行一次批量插入 if (count % 1000 == 0) { pstmt.executeBatch(); conn.commit(); pstmt.clearBatch(); // 清除批处理命令 } count++; } // 插入剩余的记录 pstmt.executeBatch(); conn.commit(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); // 如果发生异常，尝试回滚 if (conn != null) { try { conn.rollback(); } catch (SQLException ex) { ex.printStackTrace(); } } }优化查询假设你需要根据用户ID列表查询多个用户的信息。你可以使用IN子句来一次性查询多个ID，而不是对每个ID都执行一次查询。 String ids = users.stream().map(User::getId).map(String::valueOf).collect(Collectors.joining(",")); String sql = "SELECT * FROM users WHERE id IN (" + ids + ")"; try (Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "username", "password"); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) { while (rs.next()) { // 处理查询结果 } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }直接使用字符串拼接来构建SQL查询可能会受到SQL注入攻击。在实际应用中，应该使用PreparedStatement的参数化查询来避免这种风险。但由于IN子句的特殊性，这里仅作为示例。在实际应用中，可以考虑使用ORM框架或数据库特有的批量查询功能。 使用缓存对于不经常变化的数据，可以在应用启动时将其加载到本地缓存中，如HashMap。之后，在需要这些数据时，直接从缓存中获取，而不是查询数据库。 Map userCache = new HashMap<>(); // 假设这个方法是从数据库中加载用户数据到缓存 loadUsersToCache(userCache); // 之后，在需要用户数据时，先从缓存中获取 User user = userCache.get(userId); if (user == null) { // 如果缓存中没有，再去数据库查询 // ... }使用ORM框架的高级功能以Hibernate为例，它提供了Session缓存来存储已经加载到内存中的实体对象。当执行查询时，Hibernate会首先检查Session缓存中是否已经包含了所需的实体对象，如果是，则直接返回缓存中的对象，而不是再次查询数据库。 Session session = sessionFactory.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); User user = session.get(User.class, userId); // Hibernate会首先检查Session缓存 if (user == null) { // 如果缓存中没有，再去数据库查询（但Hibernate会为你处理这一步） } tx.commit(); session.close();连接池虽然连接池本身不直接减少数据库操作次数，但它通过复用数据库连接来减少频繁创建和销毁连接的开销，从而提高性能。使用连接池时，你不需要在每次数据库操作时都创建新的连接。 // 假设你已经配置了一个连接池 DataSource dataSource = ...; // 获取数据源 try (Connection conn = dataSource.getConnection(); // ... 后续操作 ... ) { // 使用连接执行数据库操作 } // 连接池会自动管理连接的关闭和复用