无人驾驶技术新进展

我国无人驾驶领域正经历着迅猛的技术革新与升级。得益于AI大模型等前沿科技的融入，智能驾驶系统日益展现出卓越的“智慧”，能够从容应对复杂多变的道路环境。

业界巨头如特斯拉、华为、小鹏等正积极研发并实践“端到端”自动驾驶解决方案，该方案显著降低了对高精度地图的依赖，显著提升了智能驾驶的灵活性与安全性。

遵循我国《汽车驾驶自动化分级》标准，智能驾驶被精细划分为六级（L0至L5）。当前，我国正稳步迈向从辅助驾驶（L0-L2）向有条件自动驾驶（L3）及高度自动驾驶（L4及以上）的跨越阶段。

其中，L2级辅助驾驶技术已广泛普及，成为众多车型的标配功能；L3级自动驾驶技术则步入了准商业化的大门；而L4级无人驾驶的示范应用规模正不断扩展，预示着更广阔的未来图景。

智能出行商业化实践

无人驾驶出租车（Robotaxi）已在我国数座城市中成功启航，百度“萝卜快跑”在武汉等地的运营尤为亮眼，服务版图持续扩张。

这些Robotaxi服务，不仅革新了市民的出行体验，更为无人驾驶技术的商业化征程铺设了坚实的基石，积累了宝贵的一线实战经验。

跨界商业化探索

Robotaxi之外，无人驾驶技术亦在物流、环卫等多元领域展现其非凡潜力。无人配送车、智能环卫车等新兴力量，已在部分城市先行试水，引领变革。

这些前沿应用，不仅极大提升了作业效率与安全性，更实现了人力成本的优化减轻，展现了无人驾驶技术广阔的商业化前景。

车路云融合与自动驾驶协同

环境数据捕获与传送：路旁智能设施（如毫米波雷达、高清摄像头）捕捉路况细节，含车辆坐标、速度、路况变化等。此数据即时经通信网络流转至云端服务器，集中整合分析。

云端智能决策与优化：云端依托其卓越算力，深度剖析数据，构建详尽路况图景，并定制智能驾驶建议。基于实时路况与历史趋势，云端精准规划自动驾驶车辆的最优路径与速度策略。

车辆执行与状态回馈：自动驾驶车辆遵循云端指令，精准操控加速、减速、转向等驾驶动作。同时，车辆持续向云端同步自身状态参数（位置、速度、电量状态），促进系统持续优化与动态调整。

重点关注名单

研奥股份

公司提供的无人驾驶司机操作台为车载电气设备，需配合整车电气、网联实现操作。目前公司产品紧随列车无人驾驶技术发展，不断完善技术储备和产品迭代，提升产品的安全性、可靠性和先进性。

动力新科

子公司已经研发完成在牵引车、载货车、自卸车等重卡的无人驾驶技术的商业化应用，并已在洋山港、曹妃甸、京唐港、无锡物流园等地完成L4级运营场景。

中通客车

公司智能驾驶客车已实现开放道路场景跑车测试，并达到智能驾驶L4级水平。

海马汽车

公司搭载全自动泊车技术的全新海马7X等产品已实现量产，智能网联平台实现智能语音、智能控制、智能场景等技术创新。