合作,不是无条件的服从!

我是职场高能儿 2024-07-20 04:43:28

合作靠的,从来都不是无条件的服从!

如果一味地对客户言听计从,有求必应,是对客户不负责任的表现。

如何才算对客户负责

先来听个小故事!

L君计划要办一场演讲,但当他和其中一个会场合作方沟通的时候,仅聊了几句就决定取消合作了。

其原因你可能想不到,竟然是因为对方太配合。

当他们在看场地的时候,L君坐在一个观众位置上说:“这个地方,会不会挡住观众视线,是否该撤掉一些椅子?”

“好的,可以。”对方拿起本子记了下来。

L君又说到:“那个地方,屏幕的角度要不要调整一下,观众可能会看不清楚?”

“好的,可以。”对方又记在了本子上。

“还有这里,为什么这个灯光是这样设计啊?能给我讲讲吗?”L君又说到。

“好的,可以。”对方还是记在了本子上。

然后,就没有然后了,因为L君决定不和他们合作。

奇怪了,对方不是很配合吗?L君为什么还取消合作呢?

因为他认为,对方把他提的每一个问题和建议,都当成了要求,而没有站在专业的角度提供可参考的意见。

当他提出是否该撤掉一些椅子和调整屏幕时,他想得到的回应可能是这样的。

“这个地方如果撤掉一些椅子,这个位置的观众视野确实会更开阔,不过那个地方调整屏幕角度也解决不了问题,可能得换一块更大的屏幕。”

然后再从以前的经验中,提供一些类似问题的解决方案,比如方案有两种,A方案的优劣是什么,B方案的优劣又是什么,成本大概是多少。

接着再根据自己的经验推荐一个方案并说明原因,最终让L君作出方案选择。

当L君选定一个方案后,如果还能提醒一下:“哦,对了!用这个方案还需要注意一些事项,比如有这么10点需要你重点关注。”

在这样一轮沟通之后,L君可能才会放心地在这里办一场演讲。

所以,在服务客户的时候,一定要从技术的角度和过往的经验,给客户提供有参考价值建议,这才是对客户负责的表现。

我们与客户的“拉扯”

在为客户提建议这一点上,我们与客户“拉扯”得最多的,就莫过于让客户不要将全球影像导出为散列瓦片进行部署了!

因为全球的数据实在是太大,即不方便部署,又不方便管理,还很不利于更新。

在我们苦口婆心地的劝说下,成功地让每一个做私有化部署全球数据的客户,避免了以瓦片方式做私有化部署的“灾难”!

当然也有比较“犟”的客户,一定要将全球数据导出瓦片进行部署,我们也不得不从成本、效率、工期、技术和过往经验等方方面面为对方讲明利弊。

不过需要强调的是,我们并不是说一定不可以将全球数据按瓦片方式进行部署,但这多出来的工作,会有额外费用成本。

如果没有这笔费用成本的预算,客户也可以将我们提供的数据包拿回去自己解压成瓦片部署,我们提供解压工具和技术支持,但自己得付出时间成本!

好在大家都比较理智,无论是从费用成本还是时间成本上来讲,都认为不合算,于是最终还是采用了我们的私有化部署方案。

这样双方都省时、省力还省钱,又何乐而不为呢?

不过最近有一个客户,就一定要瓦片,效率再低、工期再长也要瓦片,几乎是为了要瓦片可以满足一切要求,可以承担一切费用成本和时间成本。

我们想,这次算是遇到硬骨头了,不过既然对方如此的坚决且又承担了所有成本,那还有什么好说,我们只有这么干呗!

但经过最后的深度沟通才发现客户要瓦片的目的,是想再将瓦片打包为Bundle紧凑型瓦片。

可能客户不知道,我们本来就可以将瓦片处理成Bundle瓦片,技术是现成的,在我们的软件中就有Bundle瓦片的导出功能。

导出ArcGIS Bundle 紧凑型瓦片

于是我们就建议,可以直接将全球数据生成为ArcGIS Bundle 紧凑型瓦片,省掉中间的转换过程。

这样我们省去了解压瓦片的时间,客户也省了打包为Bundle瓦片的时间,双方都既省时又省力。

于是,我们与客户的这一次“拉扯”,也以技术方案认同和意见统一告终。

那么说了半天,什么又是Bundle瓦片呢?

什么是Bundle紧凑型瓦片

Bundle紧凑型瓦片说到底也是离线包,它和我们提供的DAT离线包也差不多,都是将瓦片按一定的算法规则进行分块打包存储。

相较于之前的松散型瓦片(Exploded Cache),紧凑型瓦片(Compact Cache)不能直观地看到瓦片文件,通过需要在ArcGIS中打开进行查看。

但是Bundle瓦片的文件个数更少,更加利于数据读取、传输和更新维护。

紧凑型瓦片由Bundle瓦片文件和Bundlx索引文件文件组成,每个Bundle内最多存储128×128,即16384张瓦片。

为了让你对数据量有一个更直观的了解,现在将全球数据打包为Bundle瓦片的行列数和总数进行一次统计,如下表所示。

全球Bundle瓦片数据统计表

由于我们的DAT离线包可以很灵活地在内网进行发布,因此当你需要其它格式时,只需要对内网发布的数据进行下载导出即可。

因此,如果要将全球影像导出为Bundle瓦片时,最简单的方法也就是分块下载导出为Bundle文件即可,它与下载导出互联网地方的方法完全一致。

那么全球数据如此大,我们该如何对下载任务进行分块呢?

下载任务如何合理分块

每个Bundle文件存储的瓦片张数为128×128,为了保证瓦片的打包效率,理论上最佳的下载范围应该刚好128×128张瓦片的范围。

但这样每个Bundle文件就对应一个下载任务,势必会导出分块过多,文件太碎。

根据我们以往的经验和作了相应的测试之后,决定将每个下载任务的范围定为1024×1024张瓦片。

对于瓦片张数不够1024×1024张瓦片的级别,每个级新建一个任务文件,从而统计算出全球每个级别需要新建的任务文件数,如下表所示。

全球任务个数统计表

也许你已经发现了,在高级别中每个任务中都刚好包括了4个Bundle文件,这样的分块方式会让后期的数据更新与管理维护都会比较方便。

写在最后

本文为你分享了在全球数据私有化部署方面,我们与客户之间“拉扯”过的一些事,但也正因为这些“拉扯”才让工作开展得更加顺利!

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