"姚言货重"的第155篇原创文章

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3月3日ChatGPT及AIGC概念股泡沫被戳破，浪潮一字跌停，汉王科技、海天瑞生股价重挫。从春节后ChatGPT话题突然出圈，到现在差不多一个半月，在此期间，众多意见领袖、专家学者在微信群、微博、知乎等持续对谷歌、微软、科研院所、中国AI行业密集输出，指点江山、激扬文字，然而什么都没有改变，事情又回到了原点。

ChatGPT风潮刚起，最兴奋的不是AI从业者，而是股民。从1月30日跳空高开到2月14日触顶，短短两周，海天瑞声的股价从67元到243元涨了3.6倍，其他概念股如汉王科技、浪潮也不遑多让。事实上，股市里的资金已经把2年内的中国AIGC都“想象”了一遍，包括前世今生、未来应用、算力基础、数据来源等。

产业界也闻鸡起舞躁动不安，百度当仁不让（预告发布文心一言），复旦成了花旦（MOSS模型抢先上线），大佬派钱组团（王慧文出资5000万美金）。碰瓷的、卖账号的、卖课的，短短1个月，除了ChatGPT模型本身，ChatGPT中国产业链已搭建完毕！建完了，没事了，资金该撤退了，AIGC概念股美丽的泡泡被戳破。

股民走了，AI从业者可走不了，在群里给谷歌出主意、给百度指方向，忙的不亦乐乎。企业也都没闲着，正在做大模型（LLM）的，比如百度，号称中国版ChatGPT马上上线；做了没做好的，比如阿里，就发媒体通稿说中国LLM离了他就玩不转。但，问起为啥中国没早做出ChatGPT，答案很一致：没钱、没芯片、老板不行、监管太严…，唯独跟自己没关系。

AIGC不是个新概念，2014年Alpha GO战胜李世石引爆全球热点的时候，深度学习的GAN（生成对抗网络）就已经被提出，能够用来生成图像、视频、语音和三维模型。我在2018年从事AI早期投资的时候，就看到过不少初创企业在用GAN来帮助车企、媒体等生成设计和内容，但效果很差，离商用有巨大的距离。

后来陆续出现了Transformer（自注意力机制）、基于流的生成模型、扩散模型（Diffusion）等，这次大放异彩的GPT模型就是基于Transformer技术构建，之前备受瞩目的谷歌BERT也一样是基于Transformer。但在“文本生成图像”领域，Diffusion（模仿非平衡热力学）走的更远，比如Stable Diffusion、Midjourney等。

当然，真正让这些技术大放异彩的不只是算法创新，还包括预训练模型、多模态等技术的融合。预训练模型基于大量数据训练、拥有巨量参数，从2018年开始谷歌微软Meta等不断刷新模型参数的记录。语言（NLP）领域有GPT（1750亿个参数），视觉（CV）有微软的Florence（6.4亿个参数），参数最多的是谷歌的GLaM（1.6万亿个参数）。

中国公司也早在2021年就已经加入到超大模型训练的军备竞赛中，2021年商汤抢先发布了百亿参数的“书生”模型，同年4月华为云联合盘古NLP发布参数1000亿的新模型，阿里达摩院联合清华大学发布2000亿参数的M6，10月浪潮发布2500亿参数的“源1.0”。让这场竞赛达到高潮的是，2022年清华和阿里达摩院等联合发布的“八卦炉”，拥有174万亿个参数，已经与人类大脑中的神经元数量相当。

然而，在ChatGPT发布之前，中国的超大规模预训练模型在应用方面乏善可陈。随着ChatGPT爆火，各大公司和机构着急忙慌的说，我早就有了中国的LLM！要问为什么不好用，那是因为中文语料太少（只占英文的4%）、监管太严、AI芯片被禁运巴拉巴拉….车轱辘话说了一遍又一遍。

但市场不会等。虽然OpenAI屏蔽了中国IP，并且要求必须是用除中国以外的手机号注册，但并不能阻止中国民众对ChatGPT的热情。除了自己搭梯子注册，咸鱼、微信都出现了售卖ChatGPT账号的小广告，在被大规模清理之后，微信里依然能找到ChatGPT代理，虽然为了省成本，回答字数受限，但基本的使用完全正常。

市场潜力正在被ChatGPT激发出来，嗅觉灵敏的中小企业和个人也开始躁动。大家都在问，ChatGPT是不是一个大机会？自己如何登上这趟快车？毫无疑问，在每个新机会到来的时候，利用语言障碍、技术势能差向寻求机会者传播知识是最快的致富途径，之前在加密货币上体现的淋漓尽致，这次利用ChatGPT月赚10万者也不少见，那接下来呢？

从2014年Alpha Go战胜李世石，人工智能走进大众视野，距今已经快10年。AI的发展门槛越来越高，留给普通人的机会已经几乎没有了。绝大多数人根本无法参与超大规模预训练模型的建设，即使是像美团创始人王慧文这样的大佬能立马拍出5000万美金，也只够ChatGPT做3、4次训练而已，这点钱拿来开发LLM就是开玩笑。

人类最害怕机器人的时候，跟他和人类第一次最相似的时候

和炒股一样，短线看情绪、中线看政策、长期看业绩。大家对ChatGPT期待极高，付费意愿强，那么通过培训等赚一波情绪的钱也顺理成章。短期炒作之后，接下来就得看政策。显而易见，ChatGPT必须被禁，监管能容忍有另外一个权威的声音？国内各种山寨版的ChatGPT就进入了战略机遇期，这是为什么百度等着急发布自己的LLM原因，赶紧占坑要补贴。

ChatGPT毫无疑问带来了大机会，但是不是“游戏改变者Game Changer”还需要再观察。回顾过去20年，互联网、移动互联网的发展造就了大批成功的公司，本质上是人机交互范式变革。那些看清趋势的企业，提前下重注都获得了成功。互联网时代的谷歌百度，移动互联网时代的美团滴滴，游戏行业最明显，抢车位、偷菜早已是昨日黄花，All in手游才是Game Changer，比如掌趣科技。

ChatGPT大幅增加了信息密度，但时效性和准确度欠佳，在人机交互范式上还暂时未看到革新（这两天有欧洲公司把ChatGPT接入人形机器人，用户体验开始有了变革的信号）。如果从人机交互范式来看，智能汽车带来的机遇比ChatGPT大得多，现有服务如何在车这个第三空间上落地并进化空间巨大，理想的高清观影，特斯拉马上发布车内3A游戏还只是开始。

对于主业不是AI的大企业，战略是“至少不能被落下“，在服务中接入ChatGPT来提高工作效率，降低人员成本，已是必选项。如何让ChatGPT利用防火墙后的数据，如何在保密和提供服务之间取得平衡是最新课题（OpenAI最新term里明确，企业数据不会被用来做训练）。对于中小企业，如何利用ChatGPT等AIGC来增加收入，就必须创造性思维百花齐放了。

实际上，已经有很多人抢跑，用ChatGPT写论文、制作旅游计划、整理报表，用MidJourney生成虚拟形象、窗帘图案、设计家居。还能再往上一层，售卖如何指导ChatGPT生成答案的“提示词”，美国甚至出现了年薪百万的“提示词工程师Prompt Engineer”，工程师不用写代码，而是提示AI模型产生有价值的结果。

综上，ChatGPT对国内LLM从业者和企业提出了超高的要求，但有中国这个被防火墙保护的市场，大家还能混口饭吃。“应用ChatGPT”不是可选项，而是结果，人人都要做，人人都得用。想利用ChatGPT找到超越竞争对手的机会，小公司和个人有可能，但市场这么卷，红利会被快速吃光，接下来要做什么，还要继续思考。