图片压缩是在保持图像质量的同时减小图像文件大小的过程。这在网络应用、移动应用和网页设计中非常有用，因为它可以减少加载时间和存储空间占用。在本文中，将学习如何使用Python来实现一个简单但功能强大的图片压缩工具，以及如何在不同情境下进行图片压缩。

安装必要的库

在开始之前，需要安装两个Python库：Pillow和tqdm。Pillow是一个强大的图像处理库，而tqdm用于显示压缩进度。

可以使用以下命令来安装这两个库：

pip install Pillow tqdm基本的图片压缩

首先，将学习如何实现一个基本的图片压缩工具，该工具将图像的质量减小为指定的百分比。将使用Pillow库来执行图像处理操作。

以下是一个简单的图片压缩函数：

from PIL import Imageimport osdef compress_image(input_path, output_path, quality=80): """ 压缩图片的函数 :param input_path: 输入图片文件路径 :param output_path: 输出图片文件路径 :param quality: 图片质量（0-100），默认为80 """ try: # 打开输入图片 with Image.open(input_path) as img: # 保存为输出图片（JPG格式），设置质量 img.save(output_path, "JPEG", quality=quality) return True except Exception as e: print(f"压缩图片时出错：{e}") return False# 示例用法input_image = "input.jpg"output_image = "output.jpg"compress_image(input_image, output_image, quality=60)

在这个函数中，首先使用Pillow库的Image.open方法打开输入图片。然后，使用Image.save方法将图像保存为JPG格式，并设置图像质量。较低的质量值会导致更大的压缩比。

批量图片压缩

通常，需要批量处理多个图片文件。

以下是一个示例代码，演示如何批量压缩多个图片文件：

from PIL import Imageimport osfrom tqdm import tqdmdef batch_compress_images(input_folder, output_folder, quality=80): """ 批量压缩图片的函数 :param input_folder: 输入图片文件夹路径 :param output_folder: 输出图片文件夹路径 :param quality: 图片质量（0-100），默认为80 """ # 创建输出文件夹 os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) # 获取输入文件夹中的所有图片文件 image_files = [f for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.bmp'))] for image_file in tqdm(image_files, desc="压缩进度"): try: input_path = os.path.join(input_folder, image_file) output_path = os.path.join(output_folder, image_file) # 压缩图片 compress_image(input_path, output_path, quality) except Exception as e: print(f"处理图片 {image_file} 时出错：{e}")# 示例用法input_folder = "input_images"output_folder = "output_images"batch_compress_images(input_folder, output_folder, quality=60)

这个函数接受输入图片文件夹路径和输出图片文件夹路径，并遍历输入文件夹中的所有图片文件，对每个文件进行压缩并保存到输出文件夹中。使用tqdm库来显示压缩进度。

自动选择压缩质量

有时，可能希望自动选择压缩质量，以便在指定文件大小内获得最佳的图像质量。

以下是一个示例代码，演示如何实现自动选择压缩质量的功能：

from PIL import Imageimport osfrom tqdm import tqdmdef auto_compress_images(input_folder, output_folder, target_size_kb): """ 自动选择压缩质量以达到目标文件大小的函数 :param input_folder: 输入图片文件夹路径 :param output_folder: 输出图片文件夹路径 :param target_size_kb: 目标文件大小（KB） """ # 创建输出文件夹 os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) # 获取输入文件夹中的所有图片文件 image_files = [f for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.bmp'))] for image_file in tqdm(image_files, desc="压缩进度"): try: input_path = os.path.join(input_folder, image_file) output_path = os.path.join(output_folder, image_file) # 初始化质量 quality = 80 # 初始质量设为80 while os.path.getsize(input_path) > target_size_kb * 1024: # 压缩图片并保存到临时文件 temp_output_path = os.path.join(output_folder, "temp.jpg") compress_image(input_path, temp_output_path, quality) # 用临时文件替换原始文件 os.replace(temp_output_path, input_path) # 减小质量以进一步压缩 quality -= 10 if quality < 10: break except Exception as e: print(f"处理图片 {image_file} 时出错：{e}")# 示例用法input_folder = "input_images"output_folder = "output_images_auto"target_size_kb = 100 # 目标文件大小（KB）auto_compress_images(input_folder, output_folder, target_size_kb)

这个函数根据目标文件大小自动选择压缩质量，以便在不超过指定大小的情况下获得最佳的图像质量。它会不断尝试降低质量，直到图像大小小于或等于目标大小为止。

总结

通过本文，学习了如何使用Python和Pillow库来实现图片压缩工具。涵盖了基本的图片压缩、批量图片压缩和自动选择压缩质量等不同情境下的图片压缩方法。这个工具可以帮助大家在不同项目中处理图片，并根据需要进行压缩，以便在减小文件大小的同时保持图像质量。希望这些示例代码能帮助大家更好地理解和应用图片压缩技术。