作者 | 褚杏娟

3 月份，有着“世界首个 AI 程序员”的 Devin 横空出世，立刻就被大家追捧。据报道，Devin 可以规划和执行需要数千个决策的复杂工程任务，并回忆每一步的相关背景，随着时间的推移学习并修复错误。一时间，各个程序员们心里慌慌。

近日，前 LangChain 员工 Andrew Gao 在网上爆料了即将上线的 Devin 2.0 新功能。

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首先，启动交互模式以帮助 Devin 浏览网络。如果被卡在图片验证码之类的东西上，那么它非常有用。诚然，它有些慢（他们承认这一点），但它工作得足够好，能够做出点击动作。

其次，之前大家抱怨的使用 Devin 无法干预和编辑代码，现在可以通过启动 Web VSCode 来执行此操作。

另一个更新则是 Cookie，它让 Devin 能够使用用户的帐户登录网站，而无需向 Devin 提供用户密码。 PhantomBuster 也做了类似的事情。

Andrew 举了个例子，他让 Devin 在 DoorDash 上订购鸡翅， Devin 很好地找到了店铺 Wingstop、选择了鸡翅以及操作各种复选框......

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Devin 现在似乎更擅长编写网站：

Devin 还新增了“机器快照”功能，机器快照可以让用户保存 Devin 的状态，这样当服务器关闭时，用户可以再次启动。

Devin 还支持与 GitHub 集成，可以让 Devin 进行提交。

不过需要注意的是，Devin 背后公司 Cognition 并未正式发布上述功能。

创始人最新访谈，闭口不谈造假风波

对于 Devin 来说，最火的时刻有两个：一是 3 月 13 日刚发布时，二是两周多后被指造假时。

就在上个月初，一位自称有 35 年软件工程师经验的网络博主卡尔质疑 Devin 造假，卡尔逐帧复现了 Devin 的演示视频并提出质疑，主要包括以下方面：

Devin 被认为能够解决任意 Upwork 任务。但在视频演示中，要求解决的问题与客户规定的要求（客户要求设置说明，而不是代码）不符；Devin 正在修复 GitHub 存储库源中的错误，但它所编辑的文件实际上并不存在于该存储库中，而且它修复的一些错误是无意义的，属于人类永远不会犯的类型。推论：Devin 一定是在修复它自己创建的文件中的错误，但没有明确指出；EC2 部分不需要进行任何编码，因为存储库中的自述文件包含完成任务所需的所有说明，只需一行调整即可正常工作，即使存储库是旧版本。这就是为什么客户要求提供有关如何在 EC2 上运行的说明，而不是一些编码要求。 Devin 似乎没有阅读 README，也不明白它只需要执行几个预先存在的 Python 脚本。视频中的输出看起来任务很复杂，有很长的计划和许多显示工作已完成的复选框，但实际上这项工作毫无意义且多余；Devin 的代码更改很糟糕，例如编写自己的低级文件读取循环而不是正确使用标准库；虽然视频看起来 Devin 很快就完成了任务，并且视频创建者能够在大约 30 分钟内完成所请求的任务，但聊天中的时间戳显示该任务持续了多个小时，甚至持续到第二天；Devin 执行无意义的 shell 命令，如“head -n 5 foo | tail -n 5”。

卡尔认为，Cognition Labs 夸大了 Devin 的能力，视频描述和推文中存在谎言，造成混乱和误解。卡尔建议，不要在未经适当研究的情况下盲目重复和放大网上发现的主张。

“几乎没有任何人工智能产品能在经过大肆宣传后的几周后，依然表现让人满意。”有网友评价道。

虽然人们非常期待 Cognition 能对这些质疑进行回应，但截至目前该团队都没有做出解释。我们只能在 4 月中旬，Scott 的推特中隐约看到他对 Devin 缺点的态度：今天的 Devin 还远非完美。Devin 经常工作，但也经常犯错误、编写错误或陷入困境。

5 月 2 日，Scott Wu 参加的不到 30 分钟的采访视频发布。Scott 在视频里表示，未来工程师并不会因为 AI 减少，反而会越来越多。首先，AI 会对工程的需求变大，“很多问题可以用代码解决，也有很多问题可以用代码构建”；其次，Devin 不是决定做什么的人，使用它的人应该知道要构建什么、解决什么问题等，因此他认为 Devin 只是让工程师更加纯粹。

Scott 认为，Devin 更加擅长的领域在 Devops 和 Dev 设置方面。“Devin 第一个真正让我们兴奋的时刻是数据库表旋转、Kubernets 启动时。” 另一个很好的用例则是数据分析。Scott 强调，Devin 是执行者，它的重点是如何准确理解需求后将其表述为代码并做到。

“他们给了他一切机会来回应对视频的批评，但他一直回避。他没有说任何实质性内容。这次采访并没有激发人们对他的公司的任何信心。”有网友在采访视频下评论道，甚至有人调侃称，“加密货币诈骗者接受加密货币诈骗者采访。”

当然也有力挺的网友，“在这里看到这么多仇恨者真是太疯狂了。Scott 建立了一支非常优秀的团队，并正在开发一款革命性的产品。”

根据 Linkedin 显示，该公司目前有超过 35 人的员工，上面各项动态依然停留在 Devin 刚发布那天。

“无法透露更多细节”

Cognition 公司拥有三位创始人：CEO Scott Wu、CTO Steven Hao 和盒首席产品官 Walden Yan。

Scott Wu 自述自己 9 岁起开始编程，并且非常热爱将自己的想法变成现实的感觉。还有人挖出了 Scott Wu 在 14 岁时参加 MathCounts 比赛的视频。在比赛中，Scott Wu 回答奥数问题基本不需要多少思考时间，主持人念完问题，Scott Wu 马上能报出答案。

Hao 此前曾担任 Scale AI 的顶级工程师，这同样是一家价值可观的初创企业，专司 AI 系统的训练工作。Yan 则刚刚从哈佛大学退学，他要求对此事保密，因为自己还没跟父母通过气。创始人还自述团队共有 10 枚 IOI 金牌。

这样的团队已经获得了彼得·蒂尔的 Founders Fund 基金领投的 2100 万美元 A 轮融资。另外根据彭博社报道，前 Twitter 高管 Elad Gil 也参与了对 Cognition AI 的投资。

但 Cognition 如何在如此短的时间内取得重大突破仍然是个未解之谜。

Scott 拒绝透露太多关于该技术的底层细节，只表示他的团队找到了将 OpenAI GPT-4 等大语言模型（LLM）与强化学习技术相结合的独特方法。Cognition 方面也拒绝透露 Devin 在多大程度上依赖于其他现有大语言模型。

Scott 在访谈中也依然表示不能透露更多关于 Devin 如何运行的细节。

所有涉及运行实现的部分，整个 Cognition 团队都三缄其口，增加了神秘感的同时也让外界对其更加怀疑，毕竟“Talk is cheap，Show me your code”已经成为大家共识。

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