"姚遥领先"公众号的第168篇原创文章
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OpenAI又发新产品了!
并不是GPT-5,而是GPT-4o。o代表omni,就是“全”,意思是GPT-4o补齐了GPT-4。补得是什么呢?有情绪,即时对答,文字+语音+图像输入,唱歌回应等。
奥特曼提前预告了好几天,大家都以为要发布的是GPT-5,结果没想到是GPT-4o,虽然只是小版本迭代,但效果异常惊艳,一堆人评论说“her”来了。看过科幻电影动画片就知道,总有个超越一切的超级大脑,就是“her”。
各家都在用Transformer架构加上Diffusion在开发大模型,为什么OpenAI开发出来的大模型效果比其他人好那么多?不止国内这些大模型公司跟不上,连Google的Gemini,开源大模型扛把子Meta的Llama3也不行?除了OpenAI的屯了大量GPU的先发优势,最重要的是天才科学家。
发布会上的主角Mark Chen来自MIT,在微软工作过,现年32岁,美籍华裔,2018年加入OpenAI。这样的科学家OpenAI有150多个。GPT这条线上,同时有4个分支在开发,侧重点不同,但会不断的汇总到主干上。奥特曼说GPT-5的功能超乎想象,差别要比GPT-4和GPT-3还要大,GPT-5除了将拥有GPT-4x的所有功能,还将带来重大变革。
GPT-4o的效果都这样了,即将发布的GPT-5得有多强大,想想都可怕。再看看前两天金沙江朱啸虎在投中网论坛上说,GPT-5不会怎么样,改变不了世界,就知道有些不懂装懂的专家/名人得有多可笑。现在国内的大模型公司别说追不上已经发布的GPT-4,连GPT-5或者OpenAI还在干什么都一无所知。
这还只是GPT这条线,不要忘了,OpenAI还有Sora正在进化中。由于算力和能源成本惊人,Sora到现在都没有开放普通用户试用,还在公司内由一个八人团队封闭开发。可以想象,一旦有了海量用户的数据反馈,Sora的进化将多么惊人,而图像比文字的信息量大几百倍,对社会带来的冲击将大得多。
国内的这些大模型,各个都号称自己达到了GPT-3.5以上的水平,但使用效果却很初级。就跟手机跑分类似,每次发布会都打败这个打败那个,但最贵的iPhone依然销量第一。可取之处是,凡获批向消费者提供服务的国产大模型,至少算法和数据都是自己的,不存在套壳和抄袭,效果差点但不会被卡脖子。
OpenAI跑这么快,会不会引发人工智能对人类的颠覆?当然不会。OpenAI的天才科学家们,用数据把算法调的越来越聪明,但人工智能还是人工合成的,并没有所谓的自主性,无法自我进化,还是工具而已。
当然,这么聪明的人工智能一定会对普通人的生活产生影响。每个人都会得到倾听,每个人的情感需求都能得到满足,谁不想要一个永远在线、善解人意、绝顶聪明的伙伴呢?坏处同样存在,大量基础性的服务工作会受到冲击,先不提心理咨询师这些小众的职业,所有游戏里的NPC都变成“真人”,想想都惊人。
我经常被问,对于大模型创业者有什么样的建议,在上周的投中网人工智能论坛上,我回顾了Android发展的历史并给出建议。Android发布之初,功能并不完美,有很多人给Android开发外挂/插件,比如各式各样的通讯录就有几百个,但随着时间发展,这些外挂的功能都逐渐被集成进Android本身,这些团队就都消亡了。
但随着Android功能越来越强,Android上的用户越来越多,创业者发现之前在J2ME、Symbian等系统上很难实现的功能越来越易用,比如基于LBS位置服务就生长出了大量应用,打车、交友、团购就成就了滴滴、陌陌、美团这样的巨头。
Android大大降低了人获取位置服务的成本,大模型也一样,目前看是降低了信息和情感服务成本。为大模型修修补补,最终会被大模型的新版本覆盖掉。大模型降低人获取服务的成本,当这些服务成为共性,就会长出新一代的巨头。OpenAI看到了这一点,即将发布自己的搜索引擎,就是要把获取信息的服务变成自己的主营业务。
也经常有人问会不会投大模型公司,首先,未来不存在纯大模型公司,就像Android到现在都不是独立公司一样,单纯做大模型并不是可持续的商业模式。所有做大模型的公司都必须找到适合自己的服务业务,所有提供服务的公司也必须用大模型赋能。OpenAI打算做搜索,其他公司打算做什么,大家都拭目以待。
如果资金的周期比较长,可以投资解决大模型瓶颈的公司,也就是给淘金者卖铲子,比如算力相关的AI芯片、光通信、高速存储等,但这些行业有自己的规律,并不像大模型参数从千亿涨到万亿的那么快。硬件生产会呈现周期性,生产多了就过剩,去了产能就短缺。比如今天扎克伯格就说,算力已经不是瓶颈了,接下来要解决能源问题。