特斯拉的“车辆控制”是FSD AI拼图的关键部分,通过此技术,原有FSD中30万行以上的C++控制代码将减少约2个数量级。外界解读指出,特斯拉计划更多地依赖神经网络来控制车辆,而不再依靠直接的硬编码指令,以加速FSD的实现过程。
然而,对于常用特斯拉FSD套件的车主来说,很难想象特斯拉能够在短短几个月内从目前状态跃升至L4或L5级的完全自动驾驶水平。此外,特斯拉的完全自动驾驶功能仍需监管部门的批准。
马斯克强调特斯拉正在进行神经网络的训练,“目前我们的进展是训练计算受限,而不是工程师受限。”特斯拉的FSD技术进展仍需观察,是否能在今年年底推出FSD Beta,将取决于进一步的发展和监管审批。