在电商数据采集方面，品牌通常会选取电商平台的公开数据。完成公开数据的采集工作后，便会展开数据清洗，而清洗原则必定围绕所需分析的维度来执行。只有经过精准清洗的数据，才会被用于生成分析报告，并且只有经过加工分析的数据，才能真正对品牌发挥助力作用。

这里所提及的助力，正是品牌开展电商数据分析的意义所在。通过对电商大数据的剖析，品牌能够洞悉同行的市场态势，借此改进本品牌产品的缺陷，提升市场占有率。同时，还能够对线上数据的差异展开分析，诸如不同经销商的低价状况、非经销商数据中的热销 SKU 以及低价率等数据，均可借助电商数据加以分析获取，并形成具有价值且可视化的数据分析报告。

至于电商数据分析报告的生产流程，力维网络在为成百上千个品牌提供数千份数据分析的过程中，总结出了如下步骤：

首先是明确需求，分析师需要提前与品牌商敲定分析维度，然后再进行数据采集。这样做能够避免数据采集的重复与浪费，精确输出采集数据，同时还能精简采集的数据字段，提升采集效率，降低后期数据清洗的难度。

其次是整理数据，也就是数据清洗工作，这需要由专业的数据清洗师来操作。因为数据清洗工作要求提前熟悉待分析的产品类型，经验丰富且专业的清洗师在操作时，能够迅速响应分析师的要求，剔除无关数据，同时对字段进行解析校正，加快数据分析的速度并提高准确率。

最后也是最为关键的环节，即数据分析和报告质检。由于分析师的分析角度可能存在主观性，所以要安排不同的质检人员进行二次甚至三次的质检工作，及时发现报告中的不足之处并加以调整。唯有最终统一确认没有问题的电商数据分析报告，方可进行输出交付。

在这个大数据时代，万事万物都在不断变化，商品数据信息更是瞬息万变。一个品牌产品的更新换代、价格的设定以及竞品情报的把控，都离不开数据的支撑。电商数据分析是一项专业化程度极高的工作，同时也要求分析人员具备专业的眼光。任何一个环节出现问题，都可能影响报告的准确性，因此，制作出优质的电商数据分析报告，需要由经验丰富的第三方来完成。