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【FuninUSA.NET综合报道】计算机科学并不是顶尖学校的新专业，但随着人工智能工作岗位的高需求，越来越多的高校专门开设了四年制的“人工智能”专业。

这些课程一般都超越了计算机科学的基础，以机器学习、计算算法、数据分析和高级机器人学等主题为主。宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）最近宣布，其人工智能学士学位课程将于 2024 年秋季开始招生。卡内基梅隆大学早在基因人工智能成为流行词之前，就于 2018 年秋季推出了该专业，麻省理工学院的该专业于 2022 年秋季开始招生。普渡大学开设了人工智能本科专业，而许多高校即使没有专门的专业，也会在计算机科学系开设人工智能课程。

人工智能专门学位课程的兴起，正值公司缺乏这一快速发展领域的人才之际。根据就业网站 Indeed.com 的数据，技术领域薪酬最高的技能中有一半是人工智能专业的。即便如此，鉴于技术变化如此之快，还是有人对人工智能专业四年制学位的适用性持怀疑态度。但支持者认为，只要一个专业的计算机科学和其他基础知识扎实，那么专注于人工智能的专业就能为简历制作提供有利条件。

以下是学生和他们的家长，以及任何考虑重返校园从事新职业的人，需要了解的四年制人工智能学位：

STEM基础仍然至关重要

云服务提供商BlueCloud的首席执行官Kerem Koca说，想要攻读人工智能学位的学生应该寻找一个教授计算机科学概念、统计学、数学和工程学等基础信息的专业，这些知识为在人工智能相关领域就业奠定了基础。他说，技术本身在不断变化，但这些核心基础并没有改变，即使底层技术发生变化，它们也能让学生做好成功的准备。(FuninUSA.NET编辑注：STEM是科学（Science），技术（Technology），工程（Engineering），数学（Mathematics）四门学科英文首字母的缩写)

重要的是，人工智能学位和其他教育培训项目不仅要关注具体的技能发展，还要关注帮助学生学会如何学习，这包括培养求知欲，以及领导力、沟通和批判性思维等技能，关注工人机会和教育的组织“未来工作”（Jobs for the Future）的总裁兼首席执行官玛丽亚-弗林（Maria Flynn）在一封电子邮件中说。

2011年以来人工智能学位激增

在本科和研究生阶段，有许多不同的课程都以人工智能为重点，十多年来，开设的课程和授予的学位都在增加。

根据乔治城大学安全与新兴技术中心（Georgetown University Center for Security and Emerging Technology）的数据，自 2011 年以来，人工智能学位与教育领域的总体趋势相反，学位授予呈正增长，而所有学位领域均呈负增长。尤其是在学士、硕士和博士阶段，人工智能相关学位授予的增长速度甚至超过了STEM学位的总体增长速度。在对政府数据和高等教育市场的其他来源进行审查后，我们发现人工智能学位授予的增长是“戏剧性的”，自 2011 年以来，学士和硕士学位授予增长了120%。

一些学生还可能有兴趣攻读人工智能副学士学位，迈阿密戴德学院等多所学校都开设了该专业。

教育在瞬息万变的科技市场中的相关性

有些学生可能会问，既然市场变化如此之快，而且越来越多的雇主表示，如果员工具备相应的工作所需技能，他们愿意聘用没有学位的员工，那么他们到底需不需要学位呢？

但值得注意的是，最近的研究表明，雇佣无学位者的做法并不成功，Ladders 职业网站的研究表明，薪酬最高的工作仍然需要学位，其中包括软件工程师。

为大学提供人工智能相关教材和实验室的 Dataquest 公司首席执行官塞莱斯特-格鲁普曼（Celeste Grupman）说，对于大多数初次进入就业市场的人来说，四年制学位仍然是一个很大的进步。“这仍然是雇主最先考虑的因素之一。它不会让你被取消资格，而没有它可能会被取消资格。”

即便如此，包括 Dataquest 和 Coursera 在内的一些提供商还是为学习者提供了证书课程，以帮助他们快速掌握技能。格鲁普曼说，这些课程可能适合那些没有时间和资源完成四年制课程的学生，或者已经拥有学位但希望提高技能的学生。通过在线平台，学生可以快速开始构建项目，并了解如何成功实施这些工具，以达到就业目的。

人工智能与计算机科学

对于学生来说，重要的是要批判性地思考他们正在考虑的专业的课程设置、它与标准计算机科学课程的不同之处、该专业毕业生可能的职业发展轨迹以及毕业生的经济效益。“正如我们在产品营销中看到的那样，任何人都可以在现有产品上打上人工智能的标签。”Flynn说：“学生们应该问一问，他们将学习人工智能的哪些方面。”

对于学生来说，仔细考虑自己想要什么也很重要。他们是在寻找一个能让他们接触人工智能或实践使用人工智能的课程，还是在寻找一个能提供人工智能技术基础内容和课程的技术课程？弗林说，他们还应该考虑，自己最终想要的是相关技能和知识，能让他们现在就进入劳动力市场，还是想要一个更广泛的学位，为更长远的发展打下基础。

如果你是一名建筑师，你不会想要一个锤子方面的学位。你要了解锤子，你要了解分区，你要了解如何建造一栋房子，让一个家庭充满活力。人力资源专业人士组织 SHRM 的人工智能和人类智能驻校执行官尼克尔-布拉德福德（Nichol Bradford）说：“人工智能也是如此。”

如何赢得雇主的青睐

一些雇主可能会更青睐人工智能专业学位，而不是普通的计算机科学学位，技术专业人士组织 WITI 的首席执行官大卫-莱顿（David Leighton）说。“我认为这让他们与众不同。”

“另一方面，现在还没有人真正知道这种学位在几年后的价值。”科卡说：“在 2000 年，如果你有一个互联网学位，如果有这样一个东西，它看起来会很棒。”现在，它就不那么适用了。但如果你在 2002 年拥有这个学位，你可以在任何地方找到工作。人工智能学位也是如此。

鉴于这种不确定性，一些专业人士表示，学生选择传统的计算机科学学位或专门的人工智能学位都不会有错，前提是必须涵盖基础知识。不过，选择前者的学生应该考虑选修与人工智能和数据科学相关的课程，这对未来就业可能非常重要。管理咨询公司 Korn Ferry 的人工智能战略和转型负责人布莱恩-阿克曼（Bryan Ackermann）在一封电子邮件中说：否则，学生可能需要“在毕业后自己弥补实际应用方面的差距。”

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