哈萨比斯给围棋界带来的震撼
——井山裕太有话要说
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原题：ノーベル化学賞ハサビス氏のAI、棋界にも衝撃 井山裕太三冠の苦悩
摘自：朝日新闻
作者：大出公二
2016年3月，由德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）率领的DeepMind公司开发的“AlphaGo”以4胜1负的战绩战胜了当时世界上最强的棋手之一、韩国九段棋手李世石。当时围棋界曾认为“计算机要在围棋上超越人类需要10年”，因此这一结果让围棋界震惊不已。
在AlphaGo对战李世石一个月后，日本围棋界，现任三冠王井山裕太实现了前所未有的独占七冠壮举。然而，AI和人类的下法之间存在巨大差异。AI不断下出在人类世界中被认为理论上是“坏棋”的招法，却击败了世界顶级棋手。
如今，人类和围棋AI之间的差距到底有多大呢？“即使是世界顶尖棋手，在AI面前被让两子也是非常困难的”。井山裕太说道。“两子”是指下手从上手那里接受的让子棋局。即便在棋士之间根本不可能存在的让子局中，想要获胜也并非易事。
为了弥合这种差距，棋士们纷纷投入到AI研究中。井山裕太也是其中之一。人类千百年来磨练的围棋理论被打破，棋手们为其重建思路而苦恼。“围棋技术确实已经到达了仅靠人类自己无法抵达的高度。但是AI到底比人类领先多远，我并不清楚。也不确定AI究竟离围棋的真理有多近”。
AI的强大之处究竟在哪里？井山裕太表示，与AI对弈时，并非某一手棋立即让局势急剧恶化，而是每一手棋之间微妙的优劣差距逐渐积累，等你意识到时，局势已经变得不利。理解这种微小的差距并非易事。
近年来，AI研究对棋士而言已是必不可少，受此影响，AI开发的布局在序盘阶段大行其道。不管哪场比赛，频繁出现的布局几乎都是见过的。然而，“如果只是在那个部分的争胜负，那就没意思了”。井山裕太说道。“模仿AI到底也是一种方法，但我更希望专注于自己想做的事情，重视人类的认知和感受”。
人类该如何与AI相处？围棋界早在2016年便率先面对了这一在世间广泛讨论的命题，如今仍在苦战中。
如今，棋手的招法是否与AI的评估一致，成为了一个重要的考量标准。井山裕太自己的对局也会通过AI进行分析，讨论棋局的优劣。赛后复盘以AI建议的招法为中心展开讨论，这也让他感到抵触。
“毋庸置疑，围棋水平比起仅由人类研究时，已经确实提高了。棋手的水平也无疑得到了提升。”
“但AI也并非完美无缺。相反，人类若能花费足够时间，也能够超越AI的部分。”
“AI提出的手法必须要采纳，但同时也不能轻易丢弃人类至今积累的手法。如何把握这个平衡是难点所在。”
