随着科技的不断发展，传统的制造生产已经无法满足现代制造业的需求，智能制造应运而生，以智能化、柔性化等生产优势，大幅提升制造效率和生产质量。智能制造是指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。简单来说，就是将传统制造生产现代化赋能。
智能化是赋能传统制造自动化的重要手段，通过引入AI、机器视觉等技术，以及大数据和云计算，实现对国内制造业生产过程的实时监控和预测性维护。但就目前而言，国内智能制造市场国产化率不高，全面实现数字化、网络化、智能化还有很长的路要走。而公司从多角度出发，在政策及自身实力的支持下，致力于提升行业的国产替代率。
从全球视角来看，我国制造业规模较大，制造业的转型离不开智能制造，近年来不少政策响应出要支持行业发展。《“十四五”智能制造发展规划》中指出，到2025年，规模以上制造业企业部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。
机器视觉相关政策通过设立专项资金、提供税收优惠等措施，鼓励企业加大对机器视觉技术的研发投入，推动技术的创新应用，同时，政府还加强了对机器视觉技术的知识产权保护，也为后技术时代视觉初创企业提供有力保障。
在这样的政策环境下，公司开始向机器视觉领域进军，不仅在技术研发上投入了大量的人力物力，还积极探索机器视觉技术在更多领域的应用，还以AI+机器视觉技术为核心，创新研发了多款视觉应用及机器视觉检测设备，全面赋能制造业生产线自动化运行。
公司聚焦人才支撑多元化，通过高端人才招引，不断提高团队中的技术“纯度”，让技术研发人员始终保持在70%以上。除此以外，公司还积极贯彻企业人才培养目标，始终坚持以“专业培养和价值观考量”同步进行的人才培养政策。
公司在人才培养的过程中注重团队搭建的完善，始终把团队建设摆在突出位置，努力建设一支高素质、高水准、高凝聚力的团队。经过多年的发展，公司的研发团队，汇聚了众多在人工智能、机器视觉、深度学习等领域的技术精英，包括来自华中科技大学、美国北卡罗来纳州立大学、美国密歇根大学等国内外知名高校的本硕博学历的资深算法工程师，具备高学历和高科研水平。
正因为聚集了一支由顶尖人才组成的科研团队，使得公司科研成果颇多，目前已经沉淀了50多项发明专利和200多项软著认证，在AI算法、图像采集、数据分析、深度学习、操作系统等方面的技术也日臻成熟。
技术创新，筑高势能公司坚持科技创新的战略布局，坚持创新驱动发展，建立了关键核心技术攻关、成果产业化应用等全过程创新生态链，以自主性可迭代的技术能力建设，实现了行业和技术的破壁融合。
针对国内工业起步晚、技术积累相对薄弱、智能化水平较低等困境，公司加速自研算法，并通过云原生技术，坚持对高性能系统的设计，以多维度、多平台、纳米级、准确率高、自动识别、深度学习等优势，加速国内智能制造发展。
公司还持续提升核心技术的研发能力，对于底层软硬件投入更多的资源与成本，降低视觉应用的操作门槛，使得非研发人员也可以快速标注、训练与验证项目效果。深度学习算法的应用能够采集、标注、训练大量图片，自动提取和筛选特征，规划分割阈值，在异常和缺陷库持续增大的当下，还能够更一致、更可靠、更迅速地完成视觉应用任务。
但只凭借AI算法的力量远远不够，我们需要构建“光、机、电、算、软”一体化作战能力，形成一个全方面的机器视觉解决方案，再通过AI+2D/3D机器视觉技术，实现传统机器视觉设备的升级，并实现多维度图像分类、目标检测、视觉引导等应用，使得制造业加速进入现代化。
目前来看，公司借着国内机器视觉相关政策持续加码的东风，持续推进智能制造关键设备与核心软件的自主研发与产业化，还加大了对智能制造软硬件基础研究的力度。未来，公司也会抓住工业现代化带来的战略机遇，以智能制造为突破口，为中国制造贡献百年力量。
提前恭喜祝贺伟大的智能AI