GigaIO 和 SourceCode 联手为世界带来了一款超便携但仍然是超级计算机级的设备——Gryf，以满足 AI 需求。Gryf 的重量不超过 55 磅，可以装在随身行李箱中。

尽管外形小巧，Gryf 仍能满足大规模数据收集和处理的要求，否则就需要将数据发送到异地。对于需要快速处理和分析的应用案例来说，这是一项革命性的发展。

Gryf 是一台手提箱大小的超级计算机，支持分解和重新聚合其 GPU。用户可以在现场即时自定义计算机的硬件配置。可以为一个分配的工作负载创建最佳硬件配置，然后为下一个工作负载进行更改。

每台 Gryf 都包含六个插槽，插槽中装有根据工作负载定制的计算、存储、加速器和网络插槽，可根据需要插入或取出模块。

例如，对于AI 或 ML 工作负载，可以插入两个计算托架、一个加速器托架、两个存储托架和一个网络托架。

Gryf的规格和功能如下：

根据GigaIO和SourceCode的说法，单个Gryf可以配置为处理超过1PB的信息。使用GigaIO的FabreX内存结构，Gryf还可以与多达四个其他Gryf堆叠在一起，以满足更苛刻的工作负载。

回到数据中心后，FabreX 内存结构允许 Gryf 连接到核心计算机 GigaPod，以执行要求更高的处理和分析任务。工程师无需等待数天才能通过互联网连接传输数据，而是在收集数据的地方收集并开始处理数据，然后将其运送到数据中心。

GigaIO首席执行官艾伦·本杰明（Alan Benjamin）引用了国防部客户的需求，指出需要在现场收集和处理数据。

“对于我们的国防部客户来说，情况确实如此，他们强调了在现场及时和可操作的情报的迫切需要。Gryf 的新颖架构由我们的 AI 内存结构 FabreX 实现，为这些客户提供他们在当今传感器丰富的边缘环境中渴望的高级计算、存储和 GPU 功能。”