在科技浪潮汹涌澎湃的今天，人工智能（AI）无疑是引领未来发展的核心驱动力。在最近的Create 2024百度AI开发者大会上，李彦宏以其深邃的洞察力和前瞻性的思考，为我们揭示了AI未来发展的全新蓝图。他特别强调了大模型与AI原生应用之间的紧密联系，以及智能体在AI领域的重要地位。本文将对李彦宏的这些观点进行深入探讨，以期对AI的未来发展趋势有更清晰的认识。

一、大模型：AI应用的强大基石

李彦宏首先指出，大语言模型本身并不直接创造价值。这一观点似乎与当前业界对大模型的追捧形成鲜明对比，但实际上，它揭示了大模型在AI生态中的真正定位。大模型，作为海量数据的集大成者，拥有强大的信息处理和学习能力，但仅仅拥有这些并不足以直接转化为市场价值。真正能够创造价值的是基于大模型开发出的各类AI应用，它们通过解决实际问题，满足市场需求，从而实现了技术的商业化落地。

这意味着，大模型更像是AI领域的“土壤和养分”，它为开发者提供了一个功能丰富的平台，使得他们可以基于这个平台进行各种创新和应用开发。这种开放性和可扩展性正是大模型的优势所在，也是它能够在AI领域发挥核心作用的关键。

二、MoE模式：大小模型混合使用的创新之路

在探讨AI应用的发展趋势时，李彦宏提出了一个引人注目的观点：未来大型的AI原生应用将主要采用大小模型混合使用的方式，即MoE模式。这一模式打破了传统上依赖单一大模型解决问题的思维定式，转而追求在不同场景下选择最适合的模型。

MoE模式的优势在于它能够充分发挥不同模型的特点和优势。大模型拥有强大的泛化能力和数据处理能力，而小模型则具有更高的计算效率和更低的资源消耗。通过混合使用这两种模型，AI应用可以在保证性能的同时，降低计算成本，提高响应速度，从而更好地满足用户需求。

三、智能体：AI领域的“未来之星”

在谈到AI领域的创新方向时，李彦宏特别强调了智能体的重要性。他认为，随着智能体能力的提升，将会催生出大量的AI原生应用。智能体是一种具备自主学习和决策能力的AI系统，它们能够在复杂环境中感知、理解和应对各种挑战。

智能体的出现，不仅将极大地拓展AI应用的范围和深度，还将为AI技术的发展带来新的可能性。例如，在医疗领域，智能体可以通过学习大量医学知识，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；在交通领域，智能体可以优化交通流量，提高道路通行效率，减少交通拥堵和事故发生。

四、小模型的“逆袭”：精调后显威力

尽管大模型在AI领域占据重要地位，但李彦宏也指出，在某些特定场景下，经过精调的小模型同样可以发挥出令人惊艳的效果。这些小模型通过优化算法和训练数据集，能够在保持高效能的同时降低计算成本，从而在某些对实时性和效率要求极高的应用中展现出优势。

这一观点为AI应用的开发提供了新的思路。开发者可以根据具体需求和应用场景选择合适的模型大小，既能保证应用的性能和质量，又能控制开发和运行成本。

结语

李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上的演讲为我们揭示了AI未来发展的多个重要方向。他强调了大模型在AI生态中的基石作用，以及大小模型混合使用和智能体创新应用的重要性。这些观点不仅为我们提供了对AI未来发展的深刻洞察，也为AI领域的创新和发展指明了方向。我们有理由相信，在不久的将来，AI技术将为我们带来更加便捷、智能的生活体验。