近日，智联招聘发布2024年第一季度《中国企业招聘薪酬报告》显示，计算机软件以12044元/月的平均薪酬位列2024年一季度企业招聘薪酬TOP3行业。软件能力的重要性、软件人才的吃香，让大家对于人才的培养更加关注，中国高校也在探索大学生软件能力培养的新方法。

教育部官网显示，首批18个“人工智能+高等教育”典型应用场景案例正式出炉，其中不少案例场景便来自于计算机软件的开发应用领域，北京邮电大学以人工智能赋能编程教育的“‘码上’——大模型赋能的智能教学应用平台”成功入选。

助力人才培养，北邮探索大模型赋能编程教学

软件能力与各行各业息息相关，尤其是随着人工智能、大数据等技术的不断发展，软件能力成为企业的基础能力，因此软件相关的人才培养也变得越来越重要。

编程教育是软件人才培养的基础，然而，师资不足、教师能力良莠不齐也是各学段学校的痛点之一。北京邮电大学（以下简称“北邮”）经过调研发现，学生们普遍面临着理论学习容易、编程作业难、问题得不到及时解决等问题，而老师所教学生太多，没有时间精力去关注每个人、解答大量问题。学生的需求无法及时响应，困难无法解决，学生逐步丧失学习热情，极大影响了编程教学的效果。

据了解，为了解决这一痛点，北邮基于国内的讯飞星火大模型，开发了编程教学平台——“码上”，率先在高校启动大模型赋能编程教学的探索。去年12月，北邮基于“码上”启动了大模型赋能编程教学实验，属国内领先。

依托大模型代码纠错、代码解释、代码生成等强大能力，“码上”可有效减轻教师编程教学负担，提升学生学习效率，高效赋能软件技术人才培养。

今年1月，北京邮电大学校长徐坤在2024世界数字教育大会上展示“码上”智能编程教学应用平台，获得巨大反响。

上线到现在，“码上”持续收集数据，积累经验，与讯飞星火同步进行快速迭代升级演进，平均每2～3个月进行一次大版本升级。截至2024年4月15日，北京邮电大学基于码上开设了107门课程，建班118个。实践数据显示：“码上”对于占学生群体人数（80%）以上编程新手的编程问题能够提供较高质量/准确率的辅导（修改后代码的运行成功率达60%—80%），显著减轻教师的辅导工作压力。

北京邮电大学相关负责人表示，预计今年末“码上”对于编程新手编程问题的答疑准确率将达到80%—90%。“相对于其他主流大模型门户和编程插件而言，‘码上’可以启发学生自行发现和解决代码问题，掌握编程知识和技能，而不是直接给出最终答案，更符合编程教学的要求。”

“码上”的全国版产品“讯飞星火码上”计划今年在全国推广，全年计划支持500家以上的高校开展教学实验。

助力软件行业提质增效，科大讯飞AI程序员上岗百余家企业

生成式人工智能无疑是近年来推动计算机编码领域变革的一系列创新中的最新成果。一方面，大模型在助力软件人员培养；另一方面，大模型在直接帮助软件人员提高工作效率，改变着他们的工作和生活；更进一步，“AI程序员”也走进了国内外的公司。

前不久国外一个AI程序员Devin大火，它现身公司内部群，为解决一个技术问题，Devin借用了其创造者的账号，与客户公司的CTO交流，并根据回复调整了代码方案。

在中国，越来越多的人正在和AI程序员成为“同事”。近日，科大讯飞发布消息，基于讯飞星火大模型的AI程序员已经在100多家企业“上岗”，能够理解复杂的编程逻辑，还能自动生成高质量的代码，帮助开发人员提升代码开发效率，加速数字世界的构建。以某国有银行为例，全行3000多名软件开发人员使用星火代码大模型之后，代码采纳率达40%，研发效率提升15%。

根据预测，到2028年，我国软件行业收入将翻番达到20万亿元，“大模型+软件”的前景广阔，也成为各人工智能厂商的必争之地。

以讯飞星火认知大模型为例，自去年发布以来，“讯飞星火”便把代码能力作为七项核心能力之一进行重点升级，去年8月系统性发布了代码生成、补齐、纠错、解释和单元测试生成一系列代码功能。根据科大讯飞今年1月30日发布消息，讯飞星火最新的V3.5版本中代码能力跨越式增强，在科研常用的编程语言Python上已经实现超越。

目前，讯飞星火V4.0正在训练中，预计在6月发布。