继小米 CEO林斌表态支持特斯拉使用无人驾驶汽车后，360公司 CEO周鸿祎也对此表示赞同。由于马斯克的提议得到了众多科技巨头的认同，纯视觉的无人驾驶技术自然也在业内引起了极大的兴趣。

虽然一些人担心，在恶劣的气候环境下，如雾中的效率，仅凭视觉的无人驾驶技术会有多好，但是这个问题并没有被忽略。马斯克及其团队肯定对此进行了充分的思考。其核心理念是采用人工智能模拟人脑的思维模式，通过摄像机模拟人的眼睛，使其在行驶中不但能够更好地模拟人的驾驶行为，而且可以在许多方面更加智能、理性。

随着计算机视觉技术的发展，计算机视觉技术的发展也越来越快。利用深度学习方法，可以自动学习和自适应多种复杂气象环境，如大雾等。通过配置多台摄像机，利用影像融合的方法，可以在雾、雾等恶劣气象环境中，为用户提供更准确、更精确的路况信息，保障行车安全、准确。

在成本方面，尽管激光雷达确实要比像相机之类的可视设备贵一些，但它并不完全是因为成本的原因。马斯克以及他的团队，对整个系统的总体表现以及使用经验，都给予了更高的评价。在此基础上，本项目提出了一种基于视觉的无人驾驶系统，通过对其进行深入研究，有望在降低系统复杂度的前提下，达到并超过现有的激光雷达系统。

由于该技术日趋成熟，其应用范围越来越广，完全基于视频的无人驾驶很有可能会成为业界新的标准。这一改变吸引了各大厂商及高科技企业的注意，并积极探讨将此项技术融入其产品与服务之中。

另外，在无人驾驶的道路上，还存在一系列的规制与道德问题。在无人驾驶汽车的普及过程中，为了保障无人驾驶汽车的安全性，必须建立相关的法律法规。比如，在无人驾驶环境下，如何保证车辆在无人驾驶的条件下，安全地应对突发事件，并有效地解决人-车-人-车的互动等。

从伦理学角度看，无人驾驶技术的快速发展，也引起了人们对车辆安全责任的质疑。比如，无人驾驶的汽车出了车祸，谁该负责？在此背景下，如何有效地保护车载大数据中的用户隐私成为亟待解决的问题。

总体而言，无人驾驶是一项非常有前途的技术，但是要顺利实现它还有许多技术、法律、伦理等问题。在此基础上，无人驾驶汽车将逐渐进入人们的日常生活，并对人们的出行模式及城市面貌产生重大影响。