本文背景：

最近一直在研究RPA，也算是自己的一个交付，之前用GPT一直有一个非常头疼的事情，大家都知道，市面上各个AI工具零零总总，有需要魔法的，有不需要的，能数出来的经常用的就有上十个，给每个AI投喂相同的主体，回复出来的内容都会不一样，虽然有的AI返回的数据可以，但也只是一时如此，换到下一次就未必了，而且每个AI都需要你反复的进行调试和拉扯，非常耗费时间，而世面上的工具大都比较单一，只针对一个AI反复的输出问题，这个弊端就非常明显了，仍然无法总结出最优秀的回答。那么这次我自己动手写的RPA脚本就是为解决这个问题而生，下面是初代测试工具，还没有完全封装，我自己知道怎么使用， 但是还无法让各位傻瓜式的使用，所以请小伙伴们再等一等，还有那些好没有找到我的，可以先加上我，封装后面我会第一时间发布出来。

先简单介绍一下初代产品

工具介绍：RPA+ChatGPT+Lark多维表格

RPA和ChatGPT的概念在技术圈已经相当普及，这里就不再赘述它们的基本功能。今天，我想重点介绍一下Lark多维表格。Lark是飞书的国际版产品，在其多维表格功能中，已经集成了AI生成的能力，允许用户插入自己的API密钥。在配置过程中，你可以输入自己经过测试的提示语，借助飞书独特的表格生态系统，充分发挥API的潜力。

那么，Lark多维表格有什么独特之处呢？它能通过一次简单的操作，同时执行100次对话，这意味着无论是生成100篇文章还是一篇文章，所需的时间都是一样的，这大大提高了工作效率！

我还计算了一下API调用的成本。每次的输入和输出加起来，大约消耗1500个令牌。一次性生成50篇大约400字的文章，成本大约在1-2元人民币，非常划算。

起初，我们考虑过使用Excel中的ChatGPT插件，但由于成本问题，最终选择了飞书的解决方案，其成本大约是Excel方案的两倍。

如果你认为API的使用过于复杂，成本过高，我们还准备了一份RPA代码，适用于处理少量素材时使用。

在写本文之前，我仔细阅读了社区中所有关于RPA的文章，希望了解大家分享RPA细节的方式。遗憾的是，很少有文章详细分享了编码的具体思路。不过，我们决定将我们的编码思路和细节公开分享，确保即使是RPA新手也能轻松理解并应用整个流程。（PS：RPA提供了源代码分享功能，即使不懂编程，也可以直接使用）

整个流程的框架如下：

初始化操作：关闭所有不必要的应用程序，确保流程的稳定运行。例如，如果在开始运行流程之前已经打开了浏览器窗口，那么再次打开浏览器时，屏幕上可能会出现两个相同的窗口，这可能会导致自动化操作时出现错误。

设置变量：在程序运行时更容易读取和修改。然后，我们会打开Excel和网页，并通过鼠标点击命令将画面最大化，这样不仅便于监控程序执行，而且我个人也偏好全屏页面。

登录头条账号：进行稳定性优化，确保流程的顺利运行。例如，添加一些额外的命令来避免意外错误。

抓取高赞文章：在一个大循环中完成，不断循环抓取数据，直到满足所有条件后才退出循环。判断文章是否为高赞素材，并将其存入Excel。

利用Lark一次性批量处理文章：在Lark多维我们在Lark多维表格中嵌入的提示语非常简短，为了节省令牌，我们甚至将提示语翻译成英文。我们避免使用复杂的结构化提示语，因为成本是关键。尽管提示语看起来很简单，但它是经过多次测试得出的，发文效果也相当不错。

代码详解：虽然代码看起来复杂，但实际上主要涉及“复制”和“粘贴”两个动作。我们会复制Excel中的内容，粘贴到飞书表格中，等待输出完成后，再将生成的内容复制粘贴回Excel的“输出表”。

无限循环流程：这个流程嵌套在另一个循环流程中。在运行整个程序之前，我们会先将需要用的账号存到Excel的一个表格中，这样便于后续的循环操作。

再次初始化：为了使程序形成一个闭环，我会再次进行初始化，确保RPA运行前后，电脑界面保持一致。

发文的最后一步：从找素材到存入草稿箱的全过程实现了95%的自动化操作，只剩下最后一步：发文。我们发现，人工最后审核一下内容，再配上符合审美的图片，发出去的流量会更好。如果没有人工审核，GPT3.5有时可能会写出一些多余甚至违规的内容，所以为了安全起见，最后一步我们选择人工干预。

技巧细节：避坑避雷指南

技巧性：有时候，常规方法无法达到我们想要的效果，这时我们就需要考虑其他技巧，甚至是投机取巧的方法。例如，如果我无法通过“点击目标”命令获取到Lark界面的一个按钮，那么我就会考虑直接使用坐标定位，让鼠标每次都点击同一个地方。这样最终实现的效果与“点击目标”命令的效果相同。

稳定性：代码逻辑通常没有问题，但在运行过程中却总是出现各种意外问题。可能是网络短暂卡顿，也可能是某个命令本身不太稳定。这时，我们需要添加一些代码来规避这些问题。例如，在登录账号的流程中，我添加了“全选”和“再删除”这两个命令。

设置延时：善于利用延时可以解决许多问题。例如，在测试时发现网页加载时间较长，这时就需要设置相应的延时，以确保网页成功加载后再执行后续操作。

调试方法：我比较喜欢在某些地方加入“向调试窗口输出”命令，这样能够知道运行过程中输出的内容是否正确。甚至还能判断程序是否运行到这一部分。

怎么样评判一个项目的好坏？

记住，不是稀缺，不是暴利，不是灰产。只要能赚钱，无论它怎么样，它就是一个好项目，难可以解决难的问题，累可以解决累的问题，不懂可以解决懂的问题，但是本身这个项目能不能赚钱，才是一个好项目，所以不要看不起任何一个赛道。

复杂的事情简单化，简单的事情重复做，重复的事情机器做

化繁为简，集中人员，集中精力，从做一件事开始

END：

最后我想说的是：写作是一件能让你一直受益的事，所以你应该坚持不懈地去做，不要放弃！

我是大象，一个专注于AI写作的自媒体玩家，最近做课很忙，但是我们对AI的学习和教学一直没停过。 很多学员觉得AI变化太快了，跟不上它的步伐，其实不用急，只要我们不断地学习AI，努力地跟上，就不会被时代落下。