全国大学有三千多所，其中被人熟知的自然是985高校。要说网上讨论大学最多的是什么？那自然是排名。一些网友可以从各种角度找出各种各样的排名，以此证明自己的学校比别人的好。

清华北大究竟谁是中国第一？没有人能说的清楚，标准不一样，结果不一样，就跟美国的哈佛和MIT、斯坦福谁更牛一样。

清华再次展现了自己国内最顶尖高校的风采，5月28日和29日，清华大学5项最新科研成果接连发表于Nature，其中一项科研成果作为封面文章登上Nature杂志。

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芯片成果登封面

清华大学施路平教授团队，提出了一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式，研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”。2024年5月29日，基于该研究成果的论文“面向开放世界感知、具有互补通路的视觉芯片”作为封面文章，登上《自然》杂志。

这是该团队继2018年异构融合类脑计算“天机芯”后（已经商用），第二次登上《自然》杂志封面，标志着我国在类脑计算和类脑感知两个重要方向上均取得了基础性突破。

视觉感知是无人系统应用中获取信息的核心途径。然而如何实现高效、精确的视觉感知对全世界都是个艰巨的挑战。传统视觉感知芯片由于受到“功耗墙”和“带宽墙”的限制，在应对危险场景时往往面临失真、失效或高延迟的问题，稳定性和安全性大打折扣。

基于这种挑战，清华大学研制出了“天眸芯”，在极低的带宽（降低90%）和功耗代价下，实现了每秒10000帧的高速、10bit的高精度、130dB的高动态范围的视觉信息采集，突破了传统视觉感知范式的性能瓶颈。基于“天眸芯”，团队还自主研发了高性能软件和算法，并在开放环境车载平台上进行了性能验证，展现了其在智能无人系统领域的巨大应用潜力。

“天眸芯”的成功研制无疑是智能感知芯片领域的一个重大突破。结合团队在类脑计算芯片“天机芯”、类脑软件工具链和类脑机器人等方面已应用落地的技术积累，“天眸芯”的加入将进一步完善类脑智能生态，有力地推动我国人工通用智能的发展。

施路平教授是我国类脑领域研究的先行者。新华社曾经发文：中国类脑计算先行者施路平：在AI“无人区”探路。施路平2013年回国加入清华大学（之前担任新加坡科学院人工认知存储器实验室主任、光学材料和系统实验室主任、非易失性存储器实验室主任等），担任清华大学类脑计算研究中心主任，带领涵盖脑科学、计算机、微电子、精密仪器、自动化、材料等多学科团队，开始了从无到有的探索。取得了一系列重大成果，使得清华类脑研究达到国际前沿水平。

有些人可能会拿光刻机来说事，天机芯片等成果在设计芯片时已经考虑到生产工艺是国内芯片厂商可承接的，不会过度依赖制程，用国内厂商目前的工艺就能实现优秀计算能力，这也是类脑计算的潜在优势之一。

清华大学在半导体领域做出了卓越贡献，被誉为撑起中国半导体行业的“半壁江山”。不仅在科研界，在商界更是如此。翻一下主要的半导体上市公司，相当多都活跃着清华学子的身影、例如韦尔股份、兆易创新、紫光系、卓胜微等等。

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其余4项刊发成果

量子领域：清华大学段路明研究组首次实现基于数百离子量子比特的量子模拟计算。2024年5月29日，该成果研究论文《具有单比特分辨率的数百囚禁离子二维量子模拟器》在Nature官网在线发表，被Nature审稿人称为“量子模拟领域的巨大进步”“值得关注的里程碑”。

生物领域：2024年5月29日，清华大学刘俊杰、陈春来及北京大学白洋共同通讯在Nature在线发表题为“Pro-CRISPR PcrIIC1-associated Cas9 system for enhanced bacterial immunity”的研究论文，该研究鉴定了2062个完整的Cas9位点，预测了它们相关蛋白的结构，并揭示了II-C型Cas9的三种结构生长轨迹。

天文地理：2024年5月29日，清华大学水利水电工程系杨雨亭副教授团队在《自然》杂志（Nature）发表题为“Streamflow seasonality in a snow-dwindling world”的研究论文（Research Article），系统地揭示了河川径流过程对降雪变化的复杂响应机理，阐明了冬季降雪减少对径流季节性的影响规律。

化学领域：清华大学化学系刘强课题组在手性识别与不对称催化研究领域取得新进展，通过设计并构建一类具有精细可调限域结构的阴离子型锰氢催化活性中间体，在酮亚胺化合物的不对称氢化反应中成功实现了对微小差异烷基取代基之间的精准手性识别。2024年5月28日，相关研究以“微小差异烷基取代酮亚胺化合物的不对称氢化”为题，发表在《自然》上。

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回顾与建议

清华北大作为我国最顶尖的高校，近些年在网上受到了很多非议，不少都是带节奏起来的。比如清华都出国了之类，甚至前段时间校庆还被炒作“未见国旗”等，诸如此类的炒作，使得学校不得不出来辟谣。

清华大学作为国内最顶尖高校，无数的清华学子活跃在国内各行各业的第一线，在各个领域各个时期都为国家建设做出了卓越贡献。

在2天内，发表5篇Nature，不得不说是一个了不得的成就，尤其是在基础科学领域。

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