中国“先进存力”准备好了。——引言
近两年科技圈经久不衰的热议话题，算力供需失衡必属其一。
国内的“百模大战”、汽车圈的自动驾驶之争，以及工业互联网的崛起，这些行业的发展都离不开算力。有统计显示，人工智能时代，算力需求每隔两个月就要翻倍。而从2020年到2030年，全球通用计算总量同比增长10倍，智能算力预计同比增长500倍。由此可见，算力已成为重要且紧缺的战略资源。
而我们在着力解决算力问题时，存力作为广义算力的重要组成部分，也正受到产业的高度关注。2023年，工信部等六部门联合发文提出要求，到2025年，存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上。这意味着，随着AI时代应用端需求的持续释放，数据“算存运”中的存储，迫切呼唤“先进存力”的到来。而对供给侧存储厂商来说，已经接下一份新的考卷。
01 水涨船高的存力需求
有数据的地方就需要数据存储。
根据中国信息通信研究院发布的《中国存力白皮书（2023）》显示，数据存力是以存储容量为核心，包括性能表现、安全可靠、绿色低碳在内的综合能力。存力是数据利用的前提，是数字经济发展的基石。
但是，当前数据存储却存在诸多问题。一方面，随着AI时代的到来，海量数据爆发式增长，业务应用趋向多元化，有限的存储容量难以满足持续增长的数据总量的需求。据赛迪《中国先进存力发展研究报告（2023）》明确指出，目前中国存力发展存在一定“被忽视”现象，预计到2025年，将有超过420EB的巨大存力缺口亟待补充；另一方面，数据存储效率难以满足业务应用的多元需求，尤其在AI大模型创新发展的浪潮下，高质量专业数据的流通和共享已成为大模型迭代的关键要素。因此，先进存力的构建与发展堪称大模型时代的“胜负手”，打破AI向上的天花板迫在眉睫。
在AI大时代，如何找到先进存力的跃迁路径？在6月25日召开的以 “先进存力 凝聚数据要素”为主题的曙光存储新品暨品牌发布会上，深耕存储一线20余年的曙光存储给了我们“强存、智存、通存”的全新答案。
02 又一次走在行业前列
“强者恒存”，以新的存储范式重新定义先进存力。
作为存储行业的老大哥，曙光存储具备深厚的全栈自研技术底蕴，并且在运营商、金融、能源、科教等各行业头部客户服务中，积累了丰富的落地实践经验，因此在存储市场需求洞察上极为深入。此次提出的“强存、智存、通存”，正是曙光存储赋予“先进存力”的新路径和新内涵。
强存：更具实力的产品性能
存储行业高手林立，高端盘阵被誉为全球存储产业皇冠上的明珠，以极高的技术含量而著称，代表着一家存储厂商的最高水准，也是所有存储厂商都向往的顶级舞台。
在此次发布会上，曙光存储正式推出集中式存储产品——FlashNexus全闪存新品。“经过多年的发展，曙光的存储产品已经升级迭代了四次。在5.0阶段，我们把在分布式存储上积累的近20年的技术底蕴和行业经验扩展到集中式存储，于是有了这次的大家看到的存储新产品。”中科曙光存储科技有限公司副总裁张新凤如是说。
作为全球首个亿级IOPS全闪存产品，FlashNexus全闪存阵列具备业界唯一百控级扩展能力，综合性能领先同类产品50%以上。同时还采用NexusMatrix矩阵互联架构、RAID-QC校验等技术，能够保障业界最高规格的极致可靠性——99.99999%。
此外，曙光的ParaStor分布式存储作为国内存储市场的重量级产品，早在2022年的IO500榜单中，包揽完整12项中的9个单项世界第一，整体同为世界第一，性能自然不必多说。
同时，考虑到数据安全问题日益严峻，曙光存储的产品不仅涉及的软硬件做到了全国产、全自主可控，还和国内芯片厂商开放适配，从根源实现关键业务的存力平台安全可控。
智存：更适配AI时代的产品
上文中也有提到，数据应用与其背后的“存力”，正在成为影响大模型应用的关键因素。张新凤在接受记者采访时同样表示：“面对AI时代的到来，大家更关注的是存储的性能，包括和业务场景的结合。于是，此次我们还对ParaStor分布式存储进行了全新的升级和迭代，意在打造一款最懂AI的存储产品。”
曙光存储“智存”——ParaStor分布式全闪系列升级
目前，ParaStor分布式存储能够支持完整的大模型应用的开发生命周期，作为容器化AI平台的最佳存储选择，能够适配三大硬件平台，并通过软硬件协同优化设计，可极致发挥硬件性能，提升全平台整体表现20倍以上。同时，曙光存储首创五级数据加速技术和全路径AI亲和机制，确保数据传输无需等待，能够实现AI大模型的训练速度提升10倍以上。构建更强大的技术生态兼容性，支持国内外双栈技术生态，包括CPU、GPU、操作系统（OS）、数据库（DB）和云计算（Cloud），实现数据在异构、异地、云上云下的无障碍流动。
通存：更畅通无界的数据管理
AI时代，数据资源的利用已成为企业的关键。但是数据在完整生命周期内的不同阶段使用方式和要求均存在明显差异，目前的主流存储方式（集中式存储、分布式存储、云存储）则难以打通各个形态数据的流动壁垒，赋能AI时代的数据高效使用。因此，以实现数据无界流动为核心的“通存”概念应运而生。
张新凤介绍道：“通存概念借助分布式存储、集中式存储同源的软件架构设计，使得数据在集中式资源池、分布式资源池以及云存储资源池之间做按需的排布，能够实现跨架构平台的一键式的容灾恢复的能力，以及跨产品形态的冷数据、温数据、热数据这种无感的流动能力以及跨地域资源池全维度的数据视图。”基于“通存”概念，用户存储的资源池率平均提升30%，并且整体数据拥有成本预估能够降低50%。
“全球首个亿级IOPS全闪存阵列、ParaStor分布式存储荣登IO500第一、业界首款液冷存储”，这些都是曙光存储实力的最佳证明，而这份优异的答卷离不开曙光的企业基因。“决心为中国高端计算带来曙光是中科曙光成立的背景。而‘技术顶天、应用立地’是董事长李国杰院士对曙光期望和要求。‘技术顶天’这四个字一直贯穿在曙光的整体发展中，无论是计算、存储，还是液冷技术，核心都是围绕着如何让算力资源更好地发挥出来。因此我们会更专业。同时，正是长期在技术上的积累，也让曙光存储能更早地看到一些趋势，在为用户服务的过程中发现应用长期发展的可能性。”张新凤解释道。
03 经过客户验证的先进存力
光说不练假把式，产品创新的终极目标是赢得客户认可。
事实上，曙光存储的“先进存力”目前已覆盖金融、运营商、AI、医疗、政府、能源等数十个行业，并在行业的头部企业中快速落地，成为国内超百PB规模案例最多的厂商。
金融行业中，以华夏银行为例，曙光存储针对华夏银行每日产生的海量证件图像、授权书等影像文件打造新一代对象存储资源池。在海量小文件场景下，曙光ParaStor分布式对象存储可通过时间、大小、名称等多个条件实现对海量对象数据的检索，可同时支持数十家分支机构高效访问，检索速度提升5~10倍，有效优化客户数据挖掘和分析效率。
再比如教育行业，曙光存储的曙光ParaStor高密度液冷存储系统已成功落地华南理工大学数据中心，为其扩展近25PB存储空间，最高使数据中心能耗降低30%，PUE值被成功控制在了1.2以下。据了解，曙光ParaStor液冷存储系统也是业界首款液冷存储，填补了存储领域液冷产品的空白。
在存储市场的整体生态中，除了用户外，第三方权威分析机构的认可也颇为重要。根据赛迪《中国先进存力发展研究报告》调研数据，曙光存储作为国内首批自研分布式存储的厂商，坚持全栈自研拥有技术优势，并沉淀了丰富的液冷存储、大规模存储部署案例和经验。2021-2023H1，曙光在中国液冷数据中心基础设施市场部署规模位居第一，占比达58.8%。2022年，曙光存储在智算中心和气象环保市场表现突出，长期居于领先地位。此外，曙光存储主导和参与了多个存储相关标准和生态组织的建设布局，为先进存力发展起到了很好的示范作用。
在越来越多的先进存力案例指引下，曙光存储无疑也为存储市场升级打开了新的通道。
04 总结
回顾上文我们能够看到，随着存力的内涵不断扩展，先进存力的价值也已外溢出AI产业，在需求侧显现出一幅更具想象力的应用图景。而面对数据大爆炸和AI加速渗透的新环境，曙光存储正在不断地实现跃迁，赋予“先进存力”全新的内涵，也给出了一条可供参考的存力进化路径。
强者恒存！未来，我们期待曙光存储以“先进存力”给出的全新答卷。
