加州大学旧金山分校（University of California, San Francisco，简称UCSF）隶属于UC加州大学系统之一，是加州大学系统中唯一一所致力于研究生和专业教育的学校。

作为世界领先的健康科学大学，UCSF建校历史可追溯到1864年，当时南卡罗来纳州外科医生Hugh Toland在旧金山创办了一所私立医学院，即UCSF的前身。

从基因组学、免疫学到妇幼专科护理，UCSF汇聚了几乎所有健康领域的世界顶尖专家，这里拥有五位诺贝尔奖获得者，他们推动了人们对癌症、神经退行性疾病、衰老和干细胞的认识。

根据《美国新闻与世界报道》（U.S. News & World Report）的最新调查，UCSF的医院和教育项目一直名列全美前茅。可以说，UCSF是专门从事健康科学研究的世界领先大学。

加州大学旧金山分校在世界大学排行榜中分别位列：

●2024年U.S. News世界大学排行榜，位列第15位；

●2024年ARWU世界大学排行榜，位列第20位。

UCSF的研究生部（Graduate Division）是学校研究生教育的总部。这里提供基础科学、转化科学、社会/人口科学领域的13个硕士学位项目、20个博士学位项目、2个专业博士学位项目，还有1000多名博士后学者为校内强大的研究团体添砖加瓦。

研究生部的课程开设在UCSF四个专业学院和全球健康科学学院下，这些课程几乎都是跨学科的，为研究创造了一个充满活力、协同合作的氛围。UCSF是世界上同类大学中的佼佼者，也是湾区当之无愧的创新、技术和进步影响中心的重要贡献者。

UCSF研究生部的硕士学位是由一门学术或专业学科计划的，使学生能够掌握该学科的知识，培养批判性思维和独立研究的能力，攻读硕士学位需要住校三个季度。此外，从获得候选资格到授予学位之间，必须至少有一个季度处于全日制注册状态。学生可以按照两种计划之一获得硕士学位，分为为：计划I（论文）、计划II（综合考试）。

加州大学旧金山分校研究生部提供健康数据科学相关硕士学位项目：

健康数据科学硕士Health Data Science MS

健康数据科学是一门不断发展的学科，它对生物医学和其他健康相关方向，呈现出深刻的学术专业化研究培养。它是一个快速发展的领域，旧金山湾区是生物技术和学术界的重镇，对健康数据科学家的需求量很大。

数据科学的贡献影响着许多当代健康科学研究。健康数据科学家目前主要推动遗传学、基因组学、生物医学成像和计算生物学的进步。数据科学家还可以通过帮助设计分析临床试验、观察研究、制定监管政策，以及构思和实施实验，在生物医学专业和公共卫生领域发挥关键作用，最大限度地提高未来健康相关研究和临床应用的效益。健康数据科学专业的毕业生可从事多种职业，包括临床研究、公共卫生、生物技术、健康咨询和学术界论文发表。

数据科学在健康科学研究中发挥着基础性作用，其中心围绕从数据中学习推进健康研究的方式。通过数据科学方法和工具面向精准医疗、计算统计、优化电子健康记录；通过广泛且科学的数据分析与调研，解决日益增多的大型复杂数据集。

健康数据科学硕士（MiHDaS）学位为期两年，需要完成至少35.5个单元的课程和一个毕业设计。学生将在第一年完成大部分课程，学习如何在临床研究环境中应用数据科学、生物统计学、机器学习和流行病学思维。第二年则集中精力进行独立研究。

必修的毕业设计包括四个部分，分别为：

（1）在以数据科学、普通科学或医学应用为基础的科学杂志上提交首次撰写的论文（该论文不需要被接受，但需要获得学生研究生委员会的批准）；

（2）在科学会议上做口头或海报展示；

（3）撰写一份报告，说明提交的出版物所采用或考虑的背景方法和技术问题。该报告应提供更多细节，以展示学生对所使用技术方法的扎实理解，包括有关方法发展历史的全面文献综述；

（4）编制一份代码和分析作品集，用于展示学生的职业技能。

健康数据科学硕士面向的人群主要为：有兴趣学习以生物医学应用为重点的数据科学定量科学学习者；对在临床、流行病学和生物科学中应用数据科学方法的生物医学科学家。该专业还提供为期一年的证书课程（CiHDaS），内容精简，适合已经在生物医学或制药行业工作的人员。

健康数据科学硕士的主要授课教师来自流行病学和生物统计学系（Department of Epidemiology and Biostatistics）。作为团队科学中的关键学科，流行病学与生物统计学系的教师在整个UCSF的基础、临床和人口科学研究中的合作比任何其他系都要多，它也是加州大学系统中最大的流行病学系。

流行病学和生物统计学系有60多名主讲教师和84名附属教师，附属教师与多个科室有联系，包括普通内科、内科、心血管内科、儿科、精神病科、妇产科、神经科、护理、临床药学、生物制药科学、放射科和牙科。健康数据科学硕士由UCSF研究生部开设，由UCSF流行病学与生物统计学系管理，并由流行病学与生物统计学系的教师授课。

加州大学旧金山分校健康数据科学硕士学位常规申请要求：

●申请截止时间：国际学生优先截止日期：1月15日；最终申请截止日期：4 月1日。

●本科学历和背景要求：获得学士学位或同等学历，专业要求为定量科学、生物医学或相关专业，GPA不低于3.0。

●语言成绩要求：

▷雅思：强烈建议总分不低于7.0分；

▷托福：建议总分不低于100分。

●申请文书及材料：

Resume/ CV：简历中应包括申请人的教育和职业经历，以及获得的任何奖学金、奖项或荣誉。包括但不限于：学历、荣誉和奖项、曾任职务、社团成员和服务、研究经历/项目、计算机技能、语言能力、课外兴趣和社区服务。

Personal History Statement ：字数限制为2000字。建议分享简历或申请表中未包含的、招生委员会可能需要了解的任何其他信息，例如：您有哪些独特之处，能为硕士生群体做出哪些贡献。如果您的GPA低于3.0，或者您的成绩单或简历中存在潜在问题，请说明情有可原的情况。

Statement of Purpose：字数限制为2000字。描述申请人对该专业感兴趣的原因。包括申请人的目的、潜在的研究兴趣和目标，以及如何帮助实现这些目标。

Letters of Recommendation：三封推荐信。应由熟悉申请人为研究生院所做准备的人撰写，应能深入了解申请人未来成为一名科学家的优秀潜质。要求至少有一封来自熟悉申请人学术优缺点的推荐人，最好是在求学期间共事过的教师。

Transcripts：要求提供高中毕业后就读的所有高等院校的成绩单。可以扫描非官方版本的成绩单并上传PDF文件，仅供审核之用。非美国的成绩单，要求提供英文翻译件，并尽可能提供等同课程和4-point GPA 等级。如果获得录取，需要在开学第二周之前提交成绩单的最终官方版本。