机器视觉作为一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，能够捕获并处理图像，为设备执行其功能提供精准操作指导。在机器视觉系统中，成像和图像处理是核心环节。

在成像能够负责将外界的视觉信息转化为电子信号，受到光源、镜头、相机等设备的影响，这些设备和配置直接影响到图像的清晰度、对比度和精度；而图像处理设备能够对成像环节生成的图像进行各种处理和分析，整个过程依赖于高效的算法和强大的数据处理能力。本文聚焦机器视觉相关光源、镜头、相机、算法等软硬件设备和技术，简述国产部件的替代升级之路。

机器视觉上游包括光源、镜头、相机和视觉控制系统等部件，这些部件共同协作，使机器具备视觉感知能力。其中，光源、镜头、相机等硬件部分负责成像，视觉控制系统负责对成像结果进行处理、分析和输出。

光源：

光源是国产化程度较高的上游硬件之一，其作用主要是增强物体检测部分与非检测部分的对比度，同时需要根据具体应用场景进行不同程度的非标设计。在照明功能之外，国产光源也注重拓展功能的实现，包括克服环境光干扰、保证图像稳定性的能力，以及作为测量或作为参照物的工具性能，还以结构光为代表的高端光源逐步获得了更大的市场份额，逐步渗透至更加复杂的工业制造环节。

镜头：

随着国内相关技术的逐渐成熟，国产厂商加速进入工业镜头领域，在分辨率、对比度、景深以及像差等指标上，有着更高的要求，基本能够满足机器视觉系统的需要。随着下游应用场景的不断丰富，机器视觉逐渐渗透至更复杂的工业制造环节，对于高分辨率、广域镜头和定制化工业镜头等高性能镜头的要求需求日益高涨，国内镜头领域虽起步较晚，但也涌现出众多优秀的镜头企业并加速布局。

工业相机：

工业相机是工业视觉系统的核心零部件，其本质功能是将光信号转变成电信号，是机器视觉上游零部件中技术壁垒最高、技术迭代最迅速的部件，其市场规模大于镜头与光源。近年来，我国逐步推出自主研发的工业相机，要求产品具备较高的传输力、抗干扰力以及稳定的成像能力，还以集成度高、分辨率与帧率提升容易等优势为工业相机的主要技术方案，以检测简易化、处理高速化及智能化的特点，解决更高难度的工业制造场景中的复杂问题。

算法软件：

在整个机器视觉系统中，算法软件开发难度较大。随着机器视觉系统在下游行业应用领域的不断拓展，国内机器视觉企业加速软件算法的自主研发。为了满足不同应用场景的视觉需求，国内企业以标准化技术、通用型平台，使得软件算法更加完善。

公司深耕于机器视觉领域多年，并将机器视觉技术与生产制造环节融合，推出多款工业级视觉应用产品，包括轻辙视觉引擎、轻辙标注训练平台、工业AI视觉系统等。不仅如此，公司注重算法的精度和效率以及易用性和可扩展性，通过对不同应用场景需求的深入分析，不断完善算法软件，使其更加符合实际应用需求。此外，公司还利用各种工具和库来实现算法的模块化，进一步提升开发的效率和质量。

目前，国内厂商不断拓展机器视觉产品的应用功能，机器视觉相关产品也加速进入下游各应用领域，并以其优势和广泛的应用场景，成为工业领域中不可或缺的一部分。未来的机器视觉技术将在光源、镜头、相机、算法等软硬件方面取得更大的突破，为人类的生产和生活带来更多的便利和利益。