还是要再写一写特斯拉 FSD v13，按照特斯拉的规划，马上就会推送给内部用户了。
模型参数量增加 3 倍、模型上下文长度增加 3 倍（长时序推理能力吧）、数据集增加 4.2 倍、训练算力增加 5 倍，也就是模型架构、参数量、数据集、算力，全面扩展。
这个迭代逻辑非常清晰：自年初的 FSD v12 到最新的 FSD v12.5，智驾的 scaling law 在被持续的验证，已经取得了 100 倍的改进，目前没有看到失效的迹象。FSD V13 是沿着这一范式的继续迭代。
其他还有一些体验上的重要进步，比如车位对车位的支持，对用户很重要，但从技术上来说，最重要的还是 scaling law，我们还没有看到 scaling law 失效的迹象。
