巴菲特在美股市场大扫货 转一篇AI概念相关的文章（翻译版，原文见图2）。半导体如何推动AI进化？半导体生态系统，不仅是一个由孤立参与者组成的集合，而是一个相互关联的创新网络，每个组件对于AI的发展都不可或缺。从芯片设计到生产，从内存到连接，这个生态系统将原始潜力转化为可操作的成果，推动下一个技术和人类进步时代。
人工智能的核心是它的计算“大脑”——为复杂模型的训练和推理提供动力的GPU、CPU和加速器。这个行业由NVDA、AMD和INTC 等公司主导，提供处理人工智能巨大工作量所需的原始计算能力。
然而，仅靠计算是不够的。容纳AI的基础设施，数据中心，正在经历一场转型，以满足对速度、效率和功率优化的不懈要求。DELL和SMCI等公司在硬件和系统集成方面取得了开创性的进步，确保计算资源、存储和网络无缝协作。
半导体的真正魅力在于其生产，即科学与艺术的交汇。ASML和TSM等公司利用尖端的光刻和制造技术引领制造业的发展。这些工艺不仅能制造出速度更快、效率更高、体积更小的芯片，使人工智能能够随着每一代半导体的不断进步。
定制化是AI半导体之旅的另一个前沿。QCOM和ARM等公司正设计定制芯片，专门用于从边缘计算到自动驾驶汽车等特定应用。这些创新确保人工智能的触角能够延伸到大型数据中心之外，无缝集成到日常设备和工业系统中。
同样重要的是支撑AI工作负载的内存解决方案。从高容量固态硬盘到尖端的DRAM，MU和STX等公司提供处理海量数据集和确保快速检索所需的存储基础设施。这些进步确保AI系统以最高效率运行，不受瓶颈的阻碍。
最后，连接性是人工智能系统的命脉。AVGO和MRVL等公司提供网络解决方案，让 AI 系统能够有效通信，无论是在数据中心内还是在分布式网络中。这些连接构成了数据流动的动脉，使AI系统能够提供智能。
