DeepSeek低成本的本地部署和私有化部署 ，或许是未来A股可能的热点，本地私有化部署优点如下：
1. 离线部署大模型，没有监管和很多限制。
2. 很多机构、学校等科研机构，由于数据和信息安全方面考虑，或许会尽可能或者只能考虑本地部署。
3. 另外，本地部署可以支持配置私有模型。
在PC领域，DeepSeek与国产算力芯片的适配进展迅速。我就不提名字了，目前新闻显示有某品牌的信创PC、DeepSeek智能体一体机等等产品已经实现了DeepSeek的本地化部署。通过私有化部署实现了安全合规以及高度定制化、再开发能力，还保证了数据安全。
同时国外厂商，例如英特尔AI PC合作伙伴Flowy在最新版的AI PC助手上，也在端侧支持了DeepSeek-R1模型，让大家在一台轻薄本上就可以享受本地大模型的能力。在最新发布的酷睿Ultra 200H（Arrow Lake H）平台上，DeepSeek-R1-1.5B模型能够顺利运行，在因式分解演示中，能够迅速演绎逻辑思维，并最终解决数学难题，突破难关。该模型运行在最新的英特尔® 酷睿™ Ultra 200V系列处理器（Lunar Lake）上，离线端侧图像理解能力有显著的提升。
未来的AI大模型应用，可能会是本地PC和云端齐头并进。网上找了些资料，关于本地化大模型部署的相关概念梳理。所有资料均不构成投资行为。
本地化部署PC概念：智微智能 、英力股份、泰嘉股份。
本地化部署CPU概念：海光信息、龙芯中科
本地化部署储存概念：协创数据
本地化部署其他概念：常山北明、拓维信息、软通动力。
