读博用deepseek+kimi可以直接毕业了❗️

前两天被导师叫去调研deepseek，发现它用了GRPO算法让模型仅通过强化学习就可以获得推理能力，R1版本回答的质量要比其他LLM好很多，写的也很有文采！ · 我就在想，如果能博采众长，找出一套适用于研究生的「工作流」，那其实会很大程度上提升工作效率啊！使用了很多LLM后发现，「deepseek+kimi」这套组合用下来是特别精简舒服的~我一般是这么做的： 💭发挥deepseek的「文本」优势 ✔️梳理论文框架和思路逻辑，反复打磨 ✔️用来论文润色 ✔️降重也很出色 💭发挥kimi的「搜索」和「多文件上传」优势 ✔️搜索中英文文献，输入研究主题让kimi协助批量搜索相关文献，唰地一下全出来了，kimi会给出真实的文献链接，相比其他LLM会更真实以及可溯源！ ✔️搜出文献后，kimi还支持多文件上传，解析超迅速，几分钟就能get一篇文献的核心脉络啦，再也不用吭哧吭哧花一周时间读一篇文献啦 📖祝大家论文多多，早日毕业！