清华大学在DeepSeek - 671B全量版运行上的最新突破: 过去需要8张H100显卡,成本几百万,现在只用一张4090显卡,成本六万出头,就能跑起来。效率提升28倍!这是什么概念?普通用户也能用4090显卡跑大模型了!算力门槛一下就被拔平了!想搞AI的中小团队、个人开发者有救了!
牛的是清华又双叒叕突破了!这次他们提出了创新性的CPU+GPU混合架构,把400G缓存放进了内存里!不需要那么多显卡集群,也能跑大模型!这种算法和模型结合的方法,极大地提升了算力使用效率,也极大地降低了AI的算力门槛。
只要思想不滑坡,办法总比困难多。
抬头看路
你什么4090,一张六万多???开发票了?[哭着笑][哭着笑][哭着笑]
用户10xxx83 回复 02-21 15:44
还要400g内存
风季 回复 02-21 10:02
不是说有了4090就能跑,还要380多的内存。
bydagl
慢
简约时尚风格 回复 02-21 10:43
你不看成本吗?综合收益呢?
枯萎的野草 回复 02-21 11:08
以前玩不起,至少有得玩
哇哦
只要不需要算力可以解决,就解决算力问题的时间可以拉长,芯片升级时间不会拖ai的后腿
化身孤岛的鲸_幺
我记得测过,大概得3张吧?哪里的消息,有出处么?因为太吃显存了,一张估计出不来字,3张出字都不快。
psymerlin 回复 02-21 09:55
这个好像需要新的CPU统一内存和显存架构,类似苹果的一种架构,把内存和显存整合了。
psymerlin 回复 psymerlin 02-21 11:06
如果以前CPU架构也可以,我都准备加到1T测试下了
C4
蒸馏GPT的工业垃圾
ram128 回复 02-21 13:11
虽然国际开发署凉了,但是你很讲信誉。
彰润 回复 02-21 12:57
是啊,你倒是先搞个同样的垃圾出来看看?
彳亍而行
穷则战术穿插,富则火力覆盖
用户10xxx04
权宜之计,不能沾沾自喜
韶华几曾
每秒token数肯定跟纯显方案没得比
惠源商贸
这么搞你们是想彻底把美国佬的根儿给刨了哇,个老流氓不跟你们拼命才怪
樱花舞兮云飞扬
一张4090效率是8张H100的28倍[捂脸哭]
般若波罗蜜 回复 02-26 05:56
cpu部分的新算法比之前的llama.cpp的纯CPU算法快28倍。主要是稀疏矩阵乘法的优化。
vivienne 回复 般若波罗蜜 02-26 15:37
你和我解释科普这些没意义。
伏羲
真以为这种部署方式能用啊?慢到你想死
灿烂时空 回复 02-21 20:00
吃早餐提问 吃无饭时出结果
bingo
400b的都要400显存,而且慢成申公豹[doge]
寻:::::::
让这货解一下数学难题就行
wdkbaby
前提是人家大模型的运算结果要允许你收集吧,说白了就是一台边缘服务器,没有核心服务器的数据,就一堆废铁!
酒后暴打丈母娘
放屁,4090部署个21b都慢的一比,671根本跑不了
逍遙
当下主流的家用电脑就可以跑了,也不用很大的内存,只要设置虚拟内存就行了。
般若波罗蜜 回复 02-26 06:02
大哥不嫌卡啊。内存64位乘以2G主频,一秒16GB的吞吐率。虚拟内存是硬盘实现的,比内存慢百倍啊。你是想一天出一个token?
逍遙 回复 般若波罗蜜 02-27 14:31
慢点就慢点呗,主打一个省钱
jdbrjejdbfd
ai这玩意个人玩玩的话最多搞到70b就差不多了 671b那不是给个人玩的
赛博情报官
每秒多少tokens咋不提?1.58b量化的671b满血我自己也部署过,输出慢的一逼不说还是残血
灿烂时空 回复 02-21 19:59
暂时我看到所有都是龟速 想上吊的龟速 直接免费用GPT3.5就行了
用户16xxx32
64的内存条来8根。
天剑
天天网络繁忙是什么原因
用户18xxx20 回复 02-22 09:55
付钱买api就不会繁忙了
般若波罗蜜 回复 02-26 06:00
服务器限流。他们公司不是正规的互联网公司,服务器有限,做了限流。
Simon
西方标准也是可以突破的,不能墨守成规!
到处转转
不是一张4090吧,就算8卡跑671确实有点慢[哭笑不得][哭笑不得][哭笑不得]
℃冰
,你们都是怎么用的 每次打开只能问一个问题 再问就是服务器繁忙
九个太阳
不考虑数据通过总线的损耗,就光DDR5到GDDR7之间的差距也得慢100倍不止吧?再一个算力也不是一个次元的。
看不见的风景
然后又跑到大漂亮去了,这是清华的一贯作风
紫气东来
搞死英伟达的节奏啊
圆滚滚与胖嘟嘟
能不能做个共享算力平台,根据在线时间,网络,cpu显卡算力来给点费用,这样全国闲置电脑能不能干掉银河服务器!也省了各个企业组建服务器阵列的费用!能实现吗?
梦一回╭♀丶 回复 02-22 08:14
挖矿[哭笑不得]
伊狼啸月
q4量化的,精度降低
jlspng
中国人聪明
灿烂时空
我看到那么多所有吹嘘deepseek 低成本本地部署——都是运算速度超慢的
青龙王
哇偶,只要六万嗳,不过兄弟们肾都给女神经换了苹果手机了,再拿什么换呢?[滑稽笑]
甜湿四
AMD最近把高内存调动成高显存,这就不需要占用昂贵而且量少的显卡显存。
ILNBA
看来还是读书多一点的好[红脸笑]
爱吃花的大猫
清华。。呵呵,只会跟在人后,拾人牙慧
用户33xxx72
我一个电脑盲都知道,算法肯定在cpu和内存就可以实现,用gpu搞计算不是长久之计。
DDK 叶哥 回复 02-25 00:53
CPU和GPU各有所长,但实际大语言模型,理论上用LPU更合适。 英伟达多年布局CUDA,在软件应用上占有绝对优势。
般若波罗蜜 回复 02-26 05:59
不是一万,是十六万三千多,但是实际是公用一个显存,略微等待一点。等效于十万个乘法器去打x64的CPU里面加速指令的512个乘法器。
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清华捡浙大的饭吃
瘸腿泰迪
速度呢
爱吃糖的文哲桑
但100跑能更好的话,都还是全想用!
鎏金哇开呀酷烈!
丢内存里就行,连系统一起
A听众
清华北大几十亿的研究经费干什么去了??就会修改别人的东西。
用户11xxx73
标题党。你一觉睡醒电脑还卡着不动呢