deepseek 【DeepSeek的“深度思考”和“联网搜索”模式的区别】
-深度思考：主要基于DeepSeek本身庞大的预训练知识库进行分析和推理。其信息来源于模型训练时所接触到的大量文本数据等知识储备，不依赖实时的互联网信息。这意味着它的回答是基于已有的知识体系生成，不受网络上实时信息变化的影响，准确性相对较高，但可能存在一定的知识更新滞后性。
- 联网搜索：能够实时访问互联网，获取最新的在线信息，如新闻、社交媒体动态、实时数据（如股价、赛事结果等）、特定网页内容等。其结果具有很强的时效性，可以第一时间反映出网络上的最新情况，但信息的准确性可能会受到搜索质量、信息来源可靠性等因素的影响。
功能定位：
- 深度思考：侧重于对复杂问题进行多维度、结构化的深度分析和逻辑推理。它能够模拟人类思维模式，对问题进行拆解、分析和假设，从而提供逻辑严谨、条理清晰、较为深入的答案。适合处理如数学推导、多因素分析、知识整合（如解释理论、对比历史事件）、抽象任务（如文本创作、代码调试）等需要深度理解和复杂推理的问题。
- 联网搜索：更倾向于信息的检索和收集，通过全网搜索为用户提供更广泛的信息资源，帮助用户快速获取特定主题的相关内容。适用于需要快速了解某一主题的大致情况、获取实时动态信息或验证某一信息的场景。
响应速度与耗时：
- 深度思考：由于需要对问题进行深入分析和推理，处理过程相对复杂，所以通常响应时间较长，可能需要花费数秒甚至更长时间才能给出答案。尤其是对于一些非常复杂的问题，深度思考模式需要更多的计算资源和时间来生成高质量的回答。
- 联网搜索：在网络状况良好的情况下，联网搜索能够相对快速地获取到大量的信息，但后续对信息的筛选和整理可能也需要一定的时间。不过总体来说，其响应速度一般会比深度思考模式快一些，特别是对于一些简单的搜索请求。
使用场景：
- 深度思考：适合在需要深入探讨、挖掘本质、进行创新性思考或对准确性要求较高的情况下使用。例如，在学术研究、战略规划、复杂的决策分析等场景中，深度思考模式可以提供更有价值的见解和建议。
- 联网搜索：适用于对信息的时效性要求较高、需要获取最新动态或广泛收集相关信息的场景。比如，了解当前的热点新闻、市场动态、行业趋势等方面，联网搜索模式能够提供更及时、全面的信息支持。
