从70个项目中找出4个赚钱的，他是如何做到的

最近刷到 levelsio 的一条推文，内容很简单，但信息量巨大他做了 70+ 个项目，其中只有 4 个真正赚钱并成长了。换句话说，95% 以上的项目都失败了，而他的成功率只有 5%。但他的结论是——“所以，多出货（ship more）。” 这条信息给了我很多思考，尤其是在 AI 编程已经成为趋势的时代，我们该如何看待“创业”这件事？ 1. 他做的项目都是什么？如果看他的项目列表，会发现这些产品涵盖了远程工作、数据可视化、人工智能、在线社交、电子音乐等等。他的每个产品几乎都是围绕某个特定群体的需求打造的，并且都是真实开发上线，而不是停留在想法阶段。他最成功的四个项目分别是： • Nomadlist：一个帮助数字游民寻找合适居住城市的工具。 • RemoteOK：全球远程工作岗位的招聘平台。 • Rebase：一个可能涉及迁移和签证管理的工具（他自己也不确定是否算成功）。 • Panda Mix Show：一个电子音乐内容平台。从这里可以看到，他的成功项目都有一个共同点：解决了一个真实问题，并且有可持续的商业模式。 2. 为什么他的失败率这么高？很多人看到失败的数字会害怕，但如果你换个角度看，会发现这其实是创业的“基本面”：创业本身就是低成功率的游戏，你唯一能做的就是增加尝试次数，提高成功的概率。特别是在 AI 时代，编程门槛降低，开发效率提升，试错成本也大大降低。以前开发一个 MVP（最小可行产品）可能需要几个月，现在用 AI 工具 + 低代码平台，可能几天就能搞定。这个时代的创业者，能否抓住机会，核心在于执行力，而不是仅仅有一个想法。 3. 对开发者和创业者的启示如果你有想法，现在是史上最适合去尝试的时代： • AI 可以帮助你快速开发 MVP，让你更快验证市场需求。 • 全球化创业比以往更容易，远程工作、跨国支付、在线营销让创业者可以不受地域限制。 • 软件产品的商业模式越来越清晰，SaaS 订阅、社群经济、数字产品变现都有成熟的案例。但有一个现实问题——技术仍然是核心竞争力。即使有 AI 辅助，真正把产品做出来，做得稳定、扩展性强，依然需要专业的技术团队。如果你有想法，但不确定如何落地，欢迎找我聊聊。毕竟，我见过太多成功和失败的案例，也深知什么样的想法值得投入资源，什么样的产品能真正跑通市场。软件外包

0 阅读：0