中国有没有机会彻底击败美国的AI？答案是肯定的，但中国AI力争全球第一的这个关键点很多人都忽视了！ 去年开始，越来越多的企业放弃了底座模型的训练与开发，开始将目光转向应用领域。比如之前看新闻，“AI六小虎”中至少有两家已放弃预训练模型，业务重心转向应用层面。 但中国AI想要争夺全球第一，必须重视底座模型的能力，因为大模型的底座能力决定了AI发展的高度！ 最近引起热议的Manus就使用了不同的基于阿里千问大模型（Qwen）的微调模型。之前DeepSeek-R1基于阿里Qwen-32B蒸馏的模型，在多项能力上实现了对标 OpenAl 01-mini 的效果。还有最近李飞飞团队以阿里Qwen2.5-32B-Instruct开源模型为底座，在16块 H100 GPU上监督微调26分钟，训练出的新模型s1-32B，在竞赛数学问题上的表现比01-preview高出 27%！很明显，站在底座模型巨人的肩膀上，不管是研发还是应用创新和迭代的效率、能力的突破，都会变得更快。 值得欣慰的是，国产大模型千问Qwen已经逐渐成为了一个行业的标杆。作为国内布局AI最早的大厂，阿里千问Qwen现在已经在业界率先实现“全尺寸、全模态、多场景”的开源。翻了一下这几年的新闻，发现阿里通义团队至今已开源了超过200款模型。这些模型不仅支持多达29种语言，还覆盖了从小型的0.5B参数模型到超大规模的110B参数模型，可以满足不同场景下的多样化需求。 事实证明，有了强大的底座模型做支撑，技术创新、应用落地的速度才能更快！中国必须重视底座大模型的建设，从源头掌握技术创新！
