AI算力四家低估公司一览
1、浪潮信息
在AI服务器研发中首创异构计算架构融合方案，通过自主研发的液冷散热系统，将单机柜功率密度提升至50千瓦以上。其最新一代AI训练服务器搭载模块化设计，支持灵活配置英伟达GPU与国产加速卡混合运算单元，显著降低客户迁移成本。在边缘计算方向，公司推出微型化推理服务器，集成自研的智能负载均衡算法，可在五季基站等严苛环境中实现低延时推理。研发团队针对大模型训练场景，优化了分布式存储接口，使千卡集群训练效率提升23%。
2、中科曙光依托国家级超算中心建设经验开发的硅立方液冷数据中心，采用相变冷却技术，实现Q值低至1.04的突破，其研发的国产化服务器系列搭载海光DCU加速卡，通过硬件及指令集优化，使科学计算类任务处理速度达到国际主流产品的92%。在存储领域，团队首创温冷数据分层压缩算法，将非结构化数据存储密度提升40%。近期中标项目中，其城市级AI中台架构支持千路视频流实时分析，核心技术包括动态资源分配模型和异构算力调度引擎。
3、紫光股份
旗下新华三技术团队攻克了分布式存储系统的IOPS瓶颈，研发的并行文件系统在百万级并发访问场景下仍保持稳定读写性能，其存储产品采用硬件加速的鸠山码算法，将数据重建速度提升至传统方案的三倍。在智能网络设备方向，研发的400G数据中心交换机搭载自研流量调度芯片，通过深度包检测技术实现微秒级延迟，保障针对AI训练场景优化的存储集群方案，已在中国移动超大规模数据中心实现商用部署。
4、海光信息
基于X86指令集架构的深度优化，推出第三代DCU加速卡，内置张量运算，核心支持FP16、FP32混合精度计算。其创新性引入硬件级稀疏计算单元，使大模型训练中的无效计算量减少37%。在编译器层层面开发的自动算子融合技术，可将典型CV类模型推理速度提升10%。针对国产化生态，团队构建了跨平台统一编程接口，显著降低开发者适配成本。财经
