中文在人工智能时代的技术优势。DeepSeek充分利用了中文的优势，所以在它爆火

中文在人工智能时代的技术优势。DeepSeek充分利用了中文的优势，所以在它爆火之后，很多人开始关注到这个问题。 首先，汉字非常规整，或者说非常整齐。无论是书写的大小尺寸还是发音的长短尺寸，都是一样的，非常整齐。这种规整对于计算机的处理而言，是非常方便的。比如要进行语音识别，中文每个字的发音都是声母加韵母，发音的长度一样，这样就会相对比较容易区分出一句话中，每一个字的发音。 相比之下，英文单词的长度，从一个字母到十几个字母的都有，这样的字母文字，每个单词它发音的长度可能都是不一样的。像英文里面的“祝贺”，是“Congratulations”，这就有15个字母。我们可能会好奇，那最长的英文单词会有多少个字母呢？如果我们到网上去搜索的话，可能会发现很多不一样的答案。 还有一个问题是很多英文的句子，它的发音会有连读的情况，比如说"what’s your name"，那么这就更加难以区分出每个单词。虽然现在这些问题在人工智能的语音识别中都已经解决了，但是它解决的技术难度，确实要比中文困难很多，需要更大的运算量，而且几乎所有的字母文字都存在这个问题。 第二，汉字的信息密度一般比字母文字要高，这体现在很多方面。汉字是一个表意文字，内涵很丰富，可以用词组、成语等很少的汉字表达相当丰富的含义。尤其像文言文，它的信息密度就更高了。对于人工智能来说，最终它体现的是，相同含义的一段语言或文字，在计算机中需要有多少存储量和计算量。一般来说，中文的存储量和计算量都是最少的。如果我们对比一下相同内容的中英文，中文一般页数或者篇幅是最少的。 但我们要注意，这并不是完全绝对的，因为英文也有自身的优点，比如说它相对比较严谨，所以比较严谨的一些论文或法律文书里面，英文的信息密度与中文的差异就没有那么大了。但是由于绝大多数情况下，中文的信息密度的确是比较高的，所以在人工智能的训练中，相同内容的情况下，中文训练的存储量和计算量就会比较少。这是中文效率优势的第二个体现。 第三，是中文的稳定性。汉字是相对比较稳定的一种语言，我们今天使用的汉字与几千年前的甲骨文其实挺接近的。对于新出现的事物，汉字是通过常用的一些字去建立新的词组从而适应。并且，这样的词组天然地会存在有规律的分类特性，比如机器的“机”，可以组成拖拉机、播种机、飞机、纺织机、发动机、蒸汽机、计算机，如此之多的机器汉字都可以用“机”这个形成词组来表达。 汉字的稳定性对人工智能带来的好处是训练参数可以更少，有效的重复训练可以更多，那么准确性就会更高。 相比之下，英文每年都会增加大量的新词，常用的单词都可能会发生变化。当然我们提到中文在人工智能时代的技术优势，并不是要把它过度地拔高，只是从以上不同技术时代，中文技术优劣势的变化过程中，希望我们能更客观地看待我们中国自己的文化。在进入人工智能时代，我们更应该发挥中文的优势，使得中国在人工智能时代可以获得更快的发展，并且有更好的经济效益。