第一，科技线的逻辑变化。
从一开始的DeepSeek到现在机器人，再轮动到去深海科技弱势抱团，发现了吗？科技开始分散了，从原来的DeepSeek一条线，开始发散。那么大家都很关心，AI这条线，还能不能走下去。
现在很多人认为，现在AI未来的走向，核心在于资本开支的加速度。尤其是现在国内正处于财报披露期，为什么资金原因买中国的腾讯、阿里，而不去买亚马逊，因为美股科技的资本开支在放缓，而国内科技巨头资本开支在加速。
但其实在我眼里，不仅仅是比烧钱，因为我们中国的公司拿不到最先进的卡，所以比烧钱，我们一定玩不过美国巨头。我们比的是工程优化能力，和对应用的理解能力。未来谁能真正成为AI的基座，我认为还是要看谁能又好又省的把大模型玩好。
字节跳动豆包开源COMET，能将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。阿里巴巴推出新夸克，AI搜索的时候也可以深度思考了，而且还能根据用户的需求调动各种不同模型和智能体模块，帮助用户完成任务。
百度一下子发了两款免费新模型，文心大模型4.5和文心大模型X1。4.5提升了多模态理解能力，X1能够深度思考，对标DeepSeek-R1。腾讯昨夜发布了混元T1正式版，实现首字秒出，吐字速度达到最快80 tokens/s。
