红衣大叔周鸿祎周总在一次公开课里讲大模型，他提醒人们千万别用传统搜索引擎的眼光看它。把数据“训”到大模型里，并不是数据存在硬盘里，将来用到时取出来。 我对周总的公开课，做了一个和我个人兴趣有关的压缩整理，大致如下: 大模型跟人脑的工作原理非常相似，比如说预训练，训练过程就和人读书一样，做大模型的公司把至少1000万本到5000万本这样的资料全部训进了大模型，在这些知识和知识之间建立了新的理解和连接，它就理解了人类所有语言的用法，进而理解了人类的知识，理解了这个世界。 把知识训到大模型里，是把知识背后的能力训进去了，知识本身并不重要。大模型把知识背后的那些逻辑、推理、关联记了下来，它可以进行重新的推理重组。 比如，在大模型里寻找如何评价梅西的踢球风格，如果搜索引擎找不到这样一篇文章就告诉你没有，但大模型可能看过类似评价C罗的文章，它就会照葫芦画瓢，把它对梅西的理解和这篇文章的写作风格合到一起，写一篇新的文章，这就是为什么这个AI又叫生成式AI，它和过去的AI最大的差别是它能够“无中生有”。 以上我整理的周总关于大模型的讲解，我个人理解虽然它与人脑工作原理相似，但人有很强的感官，人对世界的理解认识更多的是一个自然的过程，训练的部分只是人类很小的一部分。 大模型仅仅是通过训练建立起来已知范围的连接，它达不到未知世界，而人可以创造可以达到一个未知世界。 所以大模型可以帮助挖掘一些已知的答案，也就是说他可以帮助我们学习，辅助我们日常工作和生活，但他不能代替我们创造。 但是，这对普通人来说，已经相当相当够用了，而且是非常好用的工具。 周总说，大模型理解了人类，理解了这个世界，我觉得这句话说大模型模仿了人类，模仿了世界更合适。 大模型是个高级模仿者。 而大模型未来的突破或许在于从“模仿者”升级为“协作伙伴”，但这需要对人脑认知机制有更深刻的理解。
