起猛了,看见抖音公开自己的算法原理了。
在抖音官方发布的推荐算法解析里,他们表示推荐算法的本质是个极其高效的信息过滤系统。它就像是个信息“快递员”,能更高效、准确地把合适的信息推送到用户面前,满足人们的不同需求。
想做到这一点,核心就是要让算法学会分析用户的“行为”(点击、浏览、喜欢、转发、收藏等),构建个性化的推荐模型。也就是让系统基于用户历史动作、对象特征和上下文环境,预测用户对不同内容产生的不同反馈。
起猛了,看见抖音公开自己的算法原理了。
在抖音官方发布的推荐算法解析里,他们表示推荐算法的本质是个极其高效的信息过滤系统。它就像是个信息“快递员”,能更高效、准确地把合适的信息推送到用户面前,满足人们的不同需求。
想做到这一点,核心就是要让算法学会分析用户的“行为”(点击、浏览、喜欢、转发、收藏等),构建个性化的推荐模型。也就是让系统基于用户历史动作、对象特征和上下文环境,预测用户对不同内容产生的不同反馈。
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