健闻登顶计划AI看片会不会比医生更准
一、AI看片的定义
“看片”通常指医学影像诊断，如X光、CT、MRI、超声等的图像分析。AI看片即使用人工智能（主要是深度学习）对这些图像进行自动识别与诊断。
二、AI在医学影像诊断中的准确性
1. 在特定任务中可媲美甚至超越医生：
• 乳腺癌筛查（乳腺X光）：Google Health 发表在 Nature 的研究（2020）表明，AI在英国和美国的乳腺癌筛查中准确率高于平均放射科医生，假阳性和假阴性率均下降。
• 肺结节检测（CT）：如Google的DeepMind和斯坦福大学开发的模型，在多个公开数据集上表现出与胸部放射科专家相当甚至更高的准确率。
• 糖尿病视网膜病变（眼底照片）：IDx-DR系统是首个获得美国FDA批准的全自动AI诊断工具，其诊断准确率高达90%以上。
2. 适用于高标准数据、明确诊断目标的场景：
• 如果图像质量高、疾病特征明显，并且AI模型是在大量高质量标注数据上训练的，AI可非常准确；
• 但若图像质量差或疾病罕见、边界模糊，AI容易出错。
三、人类医生的优势
1. 综合判断能力强：医生会结合患者病史、症状、化验数据、体征等进行判断，而AI通常只能“看片”。
2. 处理复杂或罕见病例经验丰富：AI通常缺乏对稀有病或不规范表现的判断力。
3. 具备责任判断、伦理与沟通能力：医疗不仅仅是“识别图像”，还有医患沟通与责任承担等问题。
综合结论：
AI看片在某些特定场景下可能比医生更准，但目前最优方案是“AI辅助医生”，二者结合能达到最好的诊断效果。
