别急着上线AIAgent，先看这5个部署原则

很多创业者、开发者做AI产品，最常犯的错误就是——上线太快。结果不是性能崩了，就是用户流失了。其实，部署AI Agent之前，只要抓住这五个关键原则，就能少踩90%的坑： 1. 清晰原则：明确你的AI到底干嘛的？ 不要一上来就搞个“万能助手”，那是幻觉不是产品。明确你的Agent要解决什么问题、完成哪些任务、边界在哪里，才能做出聚焦的体验。 2. 可扩展原则：小用户能跑，大用户也得顶得住。 刚上线不卡，不代表上了热搜也不卡。上线前要做负载测试、性能评估，优化资源分配，否则就是给自己挖坑。 3. 上下文感知原则：别让AI每次都像失忆症。 用户刚说完一句话，AI就答非所问？这是上下文没处理好。加上RAG（检索增强生成）、记忆能力，才能让对话更自然连贯。 4. 反馈监控原则：上线不是结束，而是开始。 每个Agent都需要“喂养”——监控系统+用户反馈。及时调整，才能让AI越用越聪明。不做反馈闭环的Agent，只会越跑越偏。 5. 持续优化原则：不是发版，而是进化。 最好的AI Agent，都有一个共同点：在用户使用中不断演化。上线后，持续收集数据，迭代更新，进入正向循环才是王道。 每一个做AI产品的人，最终拼的不是“能不能做”，而是“做出来能不能跑、跑得久”。 把这五条部署原则写进SOP，比啥都靠谱。