近日，Meta正式发布了其最新的开源模型：Llama3.1，包含8B、70B和405B。

据说405B是迄今为止最强大的模型，评分很高，反正就是牛X。

太详细的评测也看不明白，进而又问了下ChatGPT

唔，说实话，也没看出什么特别的...

我最在意的是，开源，是不是就免费？人人可用？

看到其他文章介绍，通过WhatsApp和Meta.ai(美区)，可以第一时间体验到LLaMA 3.1 405B。

但不幸的是，我都没有访问成功，WhatsApp下载不了，连官网都限制重重，死活不让使用，难度比ChatGPT还要高。

不死心，又搜索其他访问方法，找到还有第三方平台可以体验，比如Poe、Huggingface和Groq。

里面最方便的是Groq，只要登录个账号就能使用，可惜是限量的，而且选择里现在只看到70B，光是体验也足够了。

1.打开grop

网页地址：https://groq.com/，使用谷歌账号登录即可

2.选择模型

点击右上角切换模型，里面Llama 3.1的有2个，没有405B，原本介绍里是有的，可能是用的人太多就隐藏了，这里就先选择70B。

3.测试能力

由于是限量使用，所以每一个问题都很珍贵，如果只是问1+1=？这样的就浪费了。

所以谨慎起见，我先请教了下ChatGPT

给出了很中肯的建议，先选择其中那个创造性的吧，“请为一个关于外星人访问地球的短篇小说写一个开头段落。”

作为对比，我放上了GPT-4o的，说不上谁好谁坏，可能没指定字数，写的没有GPT多

而后我又测试了一下数学和编程能力，“请写一个Python程序，计算从1到100所有整数的和。”

下面是GPT-4o的答案

唔，完全看不懂，但好像给出的结果不太一样啊...

简单测试下来，最直观感觉，都是ChatGPT更胜一筹。

但必须要客观的说，这样测试不准确也不专业。

首先，ChatGPT用的是官网，Llama 3.1用的是第三方网站。

其次，问题过于简单，也没有设定提示词，都是默认大模型随机生成。

最后，也是最重要的一点是，Llama 3.1的最大的意义是开源。

对于我们普通人来说，开不开源啥影响没有，我们使用的都是完成的产品，而对于开发者则完全不一样。

开发者可以利用开源模型，立即开始构建项目，研发产品，提升效率。

扎克伯格也公开声明，开源人工智能是未来发展的正确道路，它能够促进AI技术的更广泛应用和创新。

无论怎么说，Llama 3.1是否真的如此厉害，开源真的能带来多大改变和进步，我们都拭目以待。

未来已来，期待AI的再次进化。