近年来，随着中国制造2025战略的持续落实，以及国内3C电子、新能源、半导体、物流等行业的蓬勃发展，拉动了制造企业的扩产需求，促使对机器视觉的需求明显增长。

机器视觉作为人工智能快速发展的一个分支，通过机器代替人眼来做出测量和判断。在现代自动化生产过程中，通过机器视觉系统在生产线摄取目标转换成图像信息并进行处理，为设备执行提供操作指导。随着机器视觉技术的发展与成熟，机器视觉系统也将更多的在制造企业的生产中实现更广泛应用。

在工业生产领域，企业智能化发展对机器视觉检测系统的依赖，很大程度上来自机器视觉具有的识别、测量、定位、检测四项重要功能。机器视觉技术还在速度、精度、适应性等方面具有明显优势，是推进企业智能化的重要工具之一。

识别：机器视觉检测系统对不同类型数字、字母、文字以及其他特殊字符进行高精度检测；

测量：机器视觉检测系统自动测量产品的外形尺寸，如轮廓、孔径、高度、面积等；

定位：机器视觉检测系统自动判断物品的位置，并通过数字化信息的方式输出位置信息；

检测：机器视觉检测系统可以检测产品表面的相关信息，如产品表面缺陷等。

除此之外，机器视觉检测系统具有图像采集与分析速度快、检测精度较高、环境适应性较强、客观性较高、持续工作稳定性高等众多优势，能够助力生产线的数字化生产以及企业智能化转型。

机器视觉领域从产业链角度分析，其上游主要由零部件包括光源、工业镜头、工业相机等组成；中游的主体为机器视觉系统集成商和机器视觉装备制造商；下游为终端应用市场，主要包括3C电子、半导体、汽车、物流等行业。

机器视觉上游主要包括工业相机、工业镜头、光源、图像采集卡、视觉控制系统等组成。其中，光源、镜头、相机等硬件部分，在机器视觉系统中负责成像。目前，光源行业国产化程度高，镜头行业国内增速明显，相机行业开始融合3D视觉、深度学习等创新技术，以面对下游行业逐渐多样化的需求。

机器视觉中游是部件制造与成套系统的集成，是机器视觉产业链的核心环节。国内机器视觉行业的快速发展，同时带动国内厂商在集成端的迅速。由于集成厂商二次开发利润空间较小，在完成某一行业下游良好布局之后，逐渐尝试向上游底层开发衍生，进行核心软硬件的进口替代。

从机器视觉行业的深度来看，机器视觉的下游应用覆盖生产线的多个环节，从工业生产上料开始，到组装再到产品出厂质检，都能够发现机器视觉技术的存在，在垂直方向上拓展机器视觉的应用范围。从机器视觉行业广度来看，机器视觉下游行业众多，包括汽车、新能源、3C、物流等行业。

机器视觉作为智能制造设备的关键，目前已经在众多制造企业实现广泛应用，在多个产业环节取得突破。但根据相关报告显示，90%的制造企业拥有自动产线，但只有40%实现数字化管理，5%打通工厂数据，1%使用智能化技术。制造企业数字化、智能化转型发展任务仍任重道远。

深眸科技深耕工业AI视觉领域，自成立以来，始终坚持自主研发与创新，以“传统机器视觉+深度学习”技术为工业制造生产领域持续赋能。深眸科技持续保持研发投入，以创新技术满足各行业客户在生产制造中高精度、高速度、高准确度的技术需求，为企业在各制造行业铺开起到了关键作用。

随着国内机器视觉技术逐渐向工业领域的渗透，机器视觉供应商向各工业部门产业链上中下游拓展发展，未来国内机器视觉的市场规模将进一步扩大。除此以外，机器视觉在精度、速度、适应性、客观性、重复性、可靠性、信息集成等方面的显著优势，也是工业制造数字化、网络化、智能化的未来方向。