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昨天我们已经得到了库存扣减后的结果，今日日我们将继续基于今天的成果，使用IF函数来具体区分可发货订单与缺货订单，从而帮助业务人员更高效地管理库存和订单履行过程。这种方法将大大提高工作效率，减少错误，确保供应链运作更加顺畅。
第一层判断这个表格工具的具体需求是快速筛选出可以发货的订单及其数量。因此，当库存扣减后的数量大于0时，这些订单是可以发货的。为此，我们可以使用以下公式来判断第一层逻辑中的可发货订单数：
=IF(F2#>0,D2#)
公式解释：
F2# 代表库存扣减后的剩余库存量。
D2# 代表对应产品的订单数量。
这样，如果F2#（即库存扣减后的剩余库存）大于0，那么就返回D2#（即该产品的订单数量），表明这部分订单是可以发货的。
第二层判断在对扣减后的库存进行判断时，如果库存大于0，则表示可以发货。对于库存扣减后小于0的情况，需要进一步区分两种情形：一种是订单数量部分满足，另一种则是订单完全无法满足。针对这两种情况，可以通过比较扣减后库存的绝对值与订单数量来进行判断。当扣减后库存的绝对值小于订单数量时，意味着可以部分满足订单，此时应返回订单数量加上扣减后的库存数量；反之，如果绝对值大于或等于订单数量，则表示该订单完全不能满足，此时返回0。
根据上述逻辑，可以将公式转换为动态数组公式如下：
=IF(F2#>0,D2#,IF(ABS(F2#)<D2#,D2#+F2#,0))
公式解释：
F2# 代表库存扣减后的剩余库存量。
D2# 代表对应产品的订单数量。
当 F2# 大于 0 时，直接使用 D2# 作为结果，表示订单可以完全发货。
如果 F2# 小于 0，则进入下一个条件判断：
使用 ABS(F2#) 获取库存扣减后剩余量的绝对值。
若 ABS(F2#) 小于 D2#，说明订单只能部分满足，因此用 D2# + F2# 来计算实际可发货的数量（这里 F2# 是负数，所以实际上是减少 D2# 的值）。
否则，若 ABS(F2#) 大于或等于 D2#，表示订单完全无法满足，返回 0。
合并公式上面通过累计需求的计算、库存引用减去累计需求的结果，以及经过第一次、第二次的判断得到最终的可发货的订单数量。实际是用了辅助列的形式而达成的。对于要求比较高的用户不想额外占用辅助列的情况可以用LET函数分别定义以上的结果，从而达到到合并公式的结果。在合适位置录入动态数组公式：
=LET(C,C2#,F,LET(E,SCAN(0,C,LAMBDA(X,Y,LET(A,OFFSET(Y,,1),IF(Y=OFFSET(Y,-1,),X+A,A)))),XLOOKUP(C,'2.库存'!D2#,'2.库存'!E2#,0)-E),D,D2#,IF(F>0,D,IF(ABS(F)<D,D+F,0)))
公式解释：
C：代表当前行的需求量。
F：通过 LET 函数定义了两个步骤：
E：使用 SCAN 函数从零开始累加需求量，并根据条件调整累加值。
使用 XLOOKUP 查找对应库存并减去累加后的总需求量得到剩余库存量。
D：代表对应产品的订单数量。
最终，如果 F（即剩余库存）大于0，则直接返回订单数量 D；若 F 小于0但其绝对值小于 D，则表示部分订单可以满足，返回 D + F（这里 F 是负数，因此实际上是减少 D 的值）；否则，当 F 的绝对值大于或等于 D 时，表示订单完全无法满足，返回0。
这样处理后，公式不仅更加简洁，而且无需使用额外的辅助列。
欠数及提示在得到可发货数量的数据后，可以根据此数据计算出订单欠数，并根据这些信息用IF来判断订单是否满足、可发部分、全欠等中文的提示，在合适位置录入动态数组公式：
F2=D2#-E2#
G2=IF(F2#=0,"满足",IF(F2#=D2#,"全欠","可发部分"))
公式解释：
F2：代表订单欠数，通过从订单数量 D2# 中减去实际可发货数量 E2# 得到。
G2：根据 F2# 的值来判断订单状态：
如果 F2# 等于 0，则表示订单已经完全满足，输出“满足”。
如果 F2# 等于订单数量 D2#，则说明没有货物可以发出，即订单完全欠货，输出“全欠”。
否则，如果 F2# 不等于 0 且不等于 D2#，则表示订单部分发货，输出“可发部分”。
这样设置后，可以通过简单的公式自动标注出每个订单的具体状态，便于管理和查看。
数据展示最后一步是数据展示。通过之前设置的条件判断得出的结果，可以使用聚合函数来快速分析数据，例如满足的订单数量、部分发货的订单数量以及全欠的订单数量等。
录入聚合动态数组公式如下：
=PIVOTBY(C2#,G2#,G2#,COUNTA,,0,,0)
公式解释：
参数1：C2# 作为行标签，代表产品明细（如 A/B/C 等）。
参数2：G2# 作为列标签，代表中文提示列（如“满足”、“全欠”、“已发部分”等）。
参数3：G2# 也作为值标签，用于统计每种状态下的订单数量。
参数4：COUNTA 函数用于统计非空单元格的数量，以此来进行聚合分析。
参数5到8：省略或设为 0 表示不显示标头、列总计、行总计等额外信息。
如果需要进一步统计具体的可发货数量，可以将公式更改为：
=PIVOTBY(C2#,G2#,E2#,SUM,,0,,0)
公式解释：
参数1：C2# 作为行标签，代表产品明细（如 A/B/C 等）。
参数2：G2# 作为列标签，代表中文提示列（如“满足”、“全欠”、“已发部分”等）。
参数3：E2# 作为值标签，代表可发货数量。
参数4：SUM 函数用于对每个类别的可发货数量进行求和。
参数5到8：省略或设为 0 表示不显示标头、列总计、行总计等额外信息。
这样设置后，可以通过 PIVOTBY 函数快速地对不同状态的订单数量及可发货数量进行统计和展示。
至此，库存自动匹配的表格工具1.0已经设计完成，后续可以根据不同需求进行迭代升级。
最后总结通过昨天和今天的努力，我们已经成功设计了一个库存自动匹配的表格工具1.0版本。这个工具能够快速筛选出可以发货的订单及其数量，并区分出完全满足、部分满足和全欠的订单状态。我们使用了 IF 函数进行第一层和第二层的判断，确保了逻辑的准确性和高效性。同时，利用 LET 函数合并了复杂的公式，减少了辅助列的使用，使得整个工作表更加简洁和易于管理。
在订单状态的标注上，我们通过简单的公式自动标注每个订单的具体状态，便于业务人员快速了解订单的履行情况。最后，通过 PIVOTBY 函数，我们实现了对不同状态订单数量及可发货数量的统计和展示，进一步提高了数据分析的效率。
这一系列方法不仅简化了库存管理和订单履行的过程，还大大提高了工作效率，减少了错误，确保了供应链运作的顺畅。随着实际应用中的反馈，我们可以不断优化和完善这个工具，以更好地满足业务需求。未来，我们还可以考虑增加更多高级功能，如自动化提醒、预测分析等，以进一步提升工具的实用性和智能化水平。
