Oracle数据库提供了一系列的AI能力，旨在帮助企业和开发者更高效地利用人工智能技术。以下是Oracle数据库AI能力的一些关键点：

1. AI向量相似性搜索：Oracle Database 23c引入了AI Vector Search功能，该功能允许数据库将文档、图像等非结构化数据的语义内容存储为向量，并快速运行相似性查询。

2. Retrieval Augmented Generation (RAG)：Oracle数据库支持RAG技术，这是一种结合大型语言模型(LLM)和私有商业数据的生成式AI技术，用于提高查询的准确性。

3. 机器学习服务：Oracle提供了多种机器学习算法，这些算法完全可扩展，覆盖了常用的机器学习技术，并且可以直接在数据库中部署模型，无需移动数据。

4. Oracle Autonomous Database：Oracle的自治数据库集成了AI，可以自动执行数据库管理任务，同时提供基于AI的功能来增强数据管理。

5. AI应用开发：Oracle APEX工具支持AI，使开发人员能够使用自然语言提示生成SQL查询，并快速创建应用程序组件。

6. 数据科学与分析：Oracle提供了OCI Data Science服务，这是一个全面管理的平台，用于数据科学项目，支持在云端构建、训练、部署和管理AI模型。

7. AI Solutions Hub：Oracle的AI解决方案中心提供了一系列基于AI的解决方案，旨在提高企业的生产力和效率。

8. 安全性和数据完整性：Oracle强调即使在引入AI功能的同时，也保持了数据库的安全性、数据完整性和性能。

9. 多语言支持：数据科学家可以使用包括Python、R和SQL在内的多种脚本语言进行AI开发，增加了开发的灵活性。

10. 云基础设施集成：Oracle的AI能力与其云基础设施紧密集成，允许用户利用云的弹性和高性能来运行AI模型。

Oracle通过这些AI功能，使数据库不仅是数据存储和管理的平台，也是一个强大的数据分析和AI应用开发平台，帮助企业快速实现AI技术的商业价值。

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