机器视觉作为智能制造的“智慧之眼”，为智能制造打开了新的“视”界，是实现工业自动化和智能化的关键核心技术。人工智能与机器视觉的结合使用，逐渐成为现阶段研究与应用的热点，同时也成为机器视觉行业发展的核心驱动力。
近年来，我国制造业对于设备精度、准确度、稳定性等要求逐渐提高，相关企业生产线也加速朝着智能化、自动化、现代化方向转型。当前，机器视觉技术及产品设备持续迭代，已经实现在3C电子、半导体、智慧物流等行业的应用，并逐渐拓展至更多下游应用赛道。
3C电子行业具有元器件较小、质量标准高等特点。随着3C电子产品更新换代速度加快，产品精密度进一步提高，生产制造过程中的精度要求也随之提升，机器视觉需求持续扩大。而公司基于AI+2D/3D视觉技术，创新研发的机器视觉检测系统，能够从多领域、全链条赋能3C电子行业的产业升级，并实现了在电阻焊接缺陷检测、PCB板底检测、精冲件缺陷检测等多个场景的应用。
半导体：机器视觉需求明确国产替代加速由于半导体行业生产要求较高，同时国内机器视觉厂商的算法发展很难跟上硬件设备的发展，导致对应的软件使用存在适用性差、使用门槛高等问题。而海外厂商进入机器视觉行业较早，沉淀了多年的技术实力与行业案例经验，在半导体检测领域存在先发优势，因此当前半导体机器视觉市场主要被海外厂商占据。
但随着工业视觉的快速发展，国内机器视觉厂商深入渗透半导体领域，基于国内应用场景数量多、技术发展势头猛等优势，加速实现对国外进口机器视觉设备的国产替代。公司基于AI机器视觉技术和多种自研算法，创新研发的半导体视觉检测设备，能够对各电子元器件进行精确定位、检测、切割与包装，还能检测包括电极尺寸、瓷体尺寸、破损、缺失、脏污、裂纹等方面的内容，保证了电子元器件外观的完好。
智慧物流：机器视觉智能引导抓取与放置近年来，我国智慧物流行业仍处于起步阶段，整体机器视觉智能设备渗透率较低，多数物流企业仍以人工分拣为主。而物流企业若想要实现降本增效，则需要充分落实智能化分拣设备在生产线中的应用部署，凭借着智能引导抓取和路径规划算法，实现全流程自动化操作，从而减少人工成本，提高工作效率。
公司通过AI+机器视觉技术代替传统分拣，基于沉淀多年的技术实力和案例经验，推出具备AI+3D视觉技术的工业AI视觉系统。该系统以数字化、智能化为驱动，逐渐提升在物流行业中渗透率，其典型应用场景包括周转箱拆码垛、物体分拣等，能够实现对SKU商品包裹的识别与定位，并通过机械臂实现引导、抓取与放置。
机器视觉在AI的加持下，取得了底层技术的突破，并加速渗透至各行各业。随着深度学习算法的迭代升级，机器视觉不仅可以用于传统标准化检测场景，也向着许多非标准化场景的新兴领域扩展。公司也将坚持以AI+机器视觉技术为核心，扩大机器视觉设备的性能优势，加速渗透进更多的应用领域，助力制造业的现代化进程。
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