这次去硅谷，当地的创业者也很怀疑 GPT-5 年底究竟能不能出来？即使出来了，相较GPT-4，推理能力上会不会在有显著提高？
现在硅谷都说可能至少要十万张 ，甚至二三十万张 GPU 卡，才能看到显著的性能提升。但是即使你有卡，可能也没那么多可用来训练的数据。
最近快手发布的「可灵」，大家体验过吗？
「可灵」做的文生视频比Sora更好。
为什么快手比 OpenAI 做的还要好？因为快手本身就做短视频，有很多数据做训练。相反，你问Sora 有没有爬 YouTube 的数据做训练，他都不敢说。快手证明了，卡多还不如数据多更有效，我用更多数据反而能训练出更好的模型。
所以，中国在 AI 技术上并不比美国差，而且更重要的是数据。
现在，GPT-4 在很多文字场景上，已经可以满足大部分需求，最大的难点是多步推理还不太行。一个比较复杂的逻辑需要多步推理，如果每一步都只能做到 90% - 95% 的准确率，那多步迭代后其准确率可能就到 50% 以下了。
而中国企业用私有数据化训练模型，就可以很大程度上降低幻觉、增加正确率，关键是你有没有能积累足够多的高质量数据。
为什么做微信营销的公司，去年很容易就用大模型取代了 50% 的人？就是因为他们内部把团队和用户之间的对话数据都累积下来了。
